genpark-merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill은(는) 무엇을 하나요?
SKU 속성 추출 및 Google 분류 체계 기반 카테고리 분류 (Anthropic Merchant)
개요
이 스킬은 상품 SKU 데이터를 입력받아 다음과 같은 작업을 자동으로 수행합니다:
- SKU 속성 추출: 상품 이름, 설명, 메타데이터에서 브랜드, 색상, 크기, 재질 등 개별 속성 식별
- Google 분류 체계 매핑: 추출된 속성을 바탕으로 Google Product Taxonomy의 적절한 카테고리 할당
사용 방법
# SKU 데이터 파일 처리 예시
python classify_sku.py --input sku_data.csv --output classified_skus.csv
주요 기능
- 자동 속성 추출: 정규 표현식과 머신러닝 모델을 혼합하여 정확도 향상
- 표준 분류: 전 세계 전자상거래에서 널리 사용되는 Google Taxonomy 지원
- 일괄 처리: 대량의 SKU를 한 번에 처리하여 생산성 향상
지원 플랫폼
- Anthropic Merchant
- 기타 전자상거래 플랫폼 (API 연동 가능)
의존성
- Python 3.8+
- pandas
- scikit-learn
- requests
환경 변수
API_KEY: Google Taxonomy API 접근 키 (선택 사항)MODEL_PATH: 사용자 정의 분류 모델 경로
예제
from sku_classifier import SKUClassifier
classifier = SKUClassifier()
result = classifier.classify("Nike Air Max 270 React - Black/White - Size 10")
print(result.attributes)
# {'brand': 'Nike', 'model': 'Air Max 270 React', 'color': 'Black/White', 'size': '10'}
print(result.category)
# 'Apparel & Accessories > Shoes > Athletic Shoes'
라이선스
MIT License