Enrichissement et classification de SKU pour catalogue marchand

Extraction des attributs de SKU et catégorisation dans la taxonomie Google (Anthropic Merchant).

Qu'est-ce que Enrichissement et classification de SKU pour catalogue marchand ?

Cette compétence permet d'extraire automatiquement les attributs d'un SKU (comme la marque, la couleur, la taille, le matériau) à partir de sa description textuelle, puis de le classifier dans la taxonomie Google Product Category. Elle est spécialement conçue pour les plateformes marchandes utilisant les modèles Anthropic (Claude). Elle fonctionne en analysant le titre ou la description d'un produit, en normalisant les attributs extraits, et en mappant le SKU vers la catégorie Google la plus pertinente. Cela permet d'enrichir les catalogues produits de manière fiable, automatisant le travail d'étiquetage manuel et améliorant la qualité des données pour le référencement sur les places de marché comme Google Shopping.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait Enrichissement et classification de SKU pour catalogue marchand ?

Extraction des attributs de SKU et catégorisation dans la taxonomie Google (Anthropic Merchant).

Description

Cette compétence permet d'extraire les attributs d'un SKU (comme la marque, la couleur, la taille, le matériau) à partir de sa description textuelle, puis de le classifier dans la taxonomie Google Product Category.

Utilité

  • Automatisation du catalogage : remplace le travail manuel d'étiquetage des SKU.
  • Amélioration du référencement : une catégorisation précise Google améliore la visibilité sur Google Shopping.
  • Enrichissement des données : extraction d'attributs normalisés pour des catalogues produits homogènes.

Plateformes supportées

  • Modèles Anthropic (Claude) via API.
  • Toute plateforme supportant les appels d'outils (tool calling) Anthropic (ex. : Claude Code, Cursor, etc.).

Fonctionnement

  1. L'utilisateur fournit le titre ou la description d'un SKU.
  2. Le modèle extrait les attributs (marque, couleur, taille, etc.) et les normalise.
  3. Le modèle mappe le SKU vers une catégorie Google Product Category.
  4. Le résultat est retourné sous forme structurée (JSON ou objet).

Exemple

Input : "T-shirt en coton bio, taille M, couleur bleu marine, marque GreenWear"

Output (JSON) :

{
  "sku": "",
  "attributes": {
    "marque": "GreenWear",
    "couleur": "bleu marine",
    "taille": "M",
    "matériau": "coton bio"
  },
  "google_category": "Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops > T-Shirts"
}

Notes

  • La taxonomie Google est régulièrement mise à jour ; assurez-vous d'utiliser une version récente.
  • Les attributs extraits peuvent varier selon la qualité de la description fournie.
  • Cette compétence utilise le système d'outils (tool use) des modèles Anthropic.

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