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genpark-merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill

Extraktion von SKU-Attributen und Kategorisierung nach Google-Taxonomie (Anthropic Merchant)

Was ist genpark-merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill?

Dieser Skill extrahiert automatisch relevante Attribute aus Produkt-SKUs (Stock Keeping Units) wie Marke, Farbe, Größe, Material usw. und klassifiziert die Produkte anschließend in die standardisierte Google-Produkttaxonomie. Dies ist besonders nützlich für E-Commerce-Händler, die ihre Produktkataloge für Google Shopping, Merchant Center oder andere Plattformen optimieren möchten. Der Skill ist für den Einsatz mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und nutzt die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Sprachmodells (Anthropic), um unstrukturierte SKU-Daten in strukturierte, maschinenlesbare Klassifikationen zu überführen. Er unterstützt sowohl die Attributsextraktion als auch die Taxonomie-Zuordnung in einem Schritt, wodurch manuelle Dateneingabe reduziert und die Datenqualität verbessert wird. Der Skill liest SKU-Daten aus einer Eingabedatei oder einem Stream und gibt die angereicherten Daten mit den extrahierten Attributen und der Google-Taxonomie-Kategorie aus.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add alphaparkinc/genpark-merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill

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Dokumentation

Was macht genpark-merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill?

Extraktion von SKU-Attributen und Kategorisierung nach Google-Taxonomie (Anthropic Merchant)

Übersicht

Dieser Skill extrahiert automatisch relevante Attribute aus Produkt-SKUs (Stock Keeping Units) und klassifiziert die Produkte in die standardisierte Google-Produkttaxonomie. Er ist für E-Commerce-Händler konzipiert, die ihre Produktkataloge für Plattformen wie Google Shopping oder Merchant Center optimieren möchten.

Funktionen

  • Attributsextraktion: Extrahiert Attribute wie Marke, Farbe, Größe, Material, Gewicht und mehr aus unstrukturierten SKU-Daten.
  • Taxonomie-Klassifizierung: Ordnet jedes Produkt einer geeigneten Kategorie in der Google-Produkttaxonomie zu.
  • Strukturierte Ausgabe: Liefert die angereicherten Daten in einem maschinenlesbaren Format (z. B. JSON).

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Andere KI-Agenten mit Zugriff auf Sprachmodelle (Anthropic)

Verwendung

Eingabe

Der Skill erwartet SKU-Daten in einer strukturierten Form, z. B. als CSV- oder JSON-Datei mit einem Feld für die SKU-Beschreibung oder den Namen.

Ausgabe

Die Ausgabe enthält:

  • Die ursprünglichen SKU-Daten
  • Extrahierte Attribute (z. B. brand, color, size, material)
  • Google-Taxonomie-Kategorie (z. B. Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops)

Beispiel

Eingabe:

{
  "sku": "ACME-RED-L-SHIRT",
  "name": "Acme Red Large T-Shirt"
}

Ausgabe:

{
  "sku": "ACME-RED-L-SHIRT",
  "name": "Acme Red Large T-Shirt",
  "attributes": {
    "brand": "Acme",
    "color": "Red",
    "size": "L",
    "product_type": "T-Shirt"
  },
  "google_taxonomy": "Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops"
}

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:
    git clone https://github.com/genpark/merchant-catalog-sku-enrichment-classifier-skill.git
    
  2. Navigieren Sie in das Verzeichnis und installieren Sie die Abhängigkeiten (falls vorhanden).
  3. Konfigurieren Sie die API-Schlüssel für den Zugriff auf das Sprachmodell.

Konfiguration

Setzen Sie folgende Umgebungsvariablen:

  • ANTHROPIC_API_KEY: Ihr API-Schlüssel für Anthropic.
  • INPUT_FILE: Pfad zur Eingabedatei mit SKU-Daten.
  • OUTPUT_FILE (optional): Pfad zur Ausgabedatei.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

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