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JTBD (Jobs to Be Done) 지식 베이스 및 AI 에이전트 스킬 | 4대 학파 기반 JTBD 지식 베이스 및 AI 스킬
JTBD(Jobs to Be Done) 지식 베이스 및 AI 에이전트 스킬 | 4대 학파 기반 JTBD 지식 베이스 및 AI 스킬
이 스킬은 'Jobs to Be Done'(JTBD) 프레임워크에 대한 포괄적인 지식 베이스를 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)에 제공합니다. 사용자가 JTBD 이론의 네 가지 주요 학파(예: Clayton Christensen의 혁신 이론, Outcome-Driven Innovation, Job Mapping, Jobs-as-Progress)를 이해하고 적용할 수 있도록 지원합니다. 개발자와 제품 관리자가 고객의 '고용될 작업'을 분석하여 더 나은 제품과 사용자 경험을 설계하는 데 유용합니다. 스킬은 구조화된 마크다운 문서를 통해 지식을 제공하며, 에이전트가 질문에 답하거나 JTBD 관련 분석을 수행할 때 활용할 수 있습니다.
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JTBD (Jobs to Be Done) 지식 베이스 및 AI 에이전트 스킬 | 4대 학파 기반 JTBD 지식 베이스 및 AI 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.