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JTBD(Jobs to Be Done)知識ベースとAIエージェントスキル|四大学派に基づくJTBD知識ベース
JTBD(Jobs to Be Done)知識ベースとAIエージェントスキル|四大学派に基づくJTBD知識ベース
このスキルは、JTBD(Jobs to Be Done)の四大学派(Outcome-Driven Innovation、Job Mapping、DT Framework、JTBD Framework)に基づく知識ベースを提供し、AIエージェントがユーザーのJTBD関連の質問に答えることを可能にします。具体的には、ユーザーが特定のジョブやタスクを達成するために製品やサービスが果たすべき役割を理解し、分析するためのフレームワークを提供します。開発者やプロダクトマネージャーは、このスキルを使用して市場調査、イノベーション機会の発見、製品戦略の策定を効率的に行うことができます。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用でき、マークダウン形式の知識ベースを参照して、質問に対して構造化された回答を生成します。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.