Grab 스타일의 A-Player 식별 도구를 위한 풀스택 해커톤 프로토타입입니다. 이 앱은 대량의 지원자 심사를 감사 가능한 에이전트 워크플로로 변환하며, 모의 데이터, 로컬 상태, 벡터 메모리 검색 및 선택적 OpenAI 추론을 제공합니다.
이 스킬은 대량의 지원자 심사 과정을 자동화하고 감사 가능한 에이전트 워크플로로 전환하는 풀스택 해커톤 프로토타입입니다. 'Grabhack-2.0'이라는 이름에서 알 수 있듯이 Grab과 유사한 A-Player 식별 도구를 목표로 하며, 모의 데이터를 사용하여 로컬 상태에서 작동하고 벡터 메모리 검색을 통해 후보자 정보를 효율적으로 검색할 수 있습니다. 또한 OpenAI 추론을 선택적으로 통합하여 더 정교한 평가를 수행할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트 및 MCP 도구와 함께 사용하도록 설계되어 있으며, 에이전트 기반 자동화 워크플로에 특히 유용합니다. GitHub에서 최근 24시간 내에 푸시된 저장소에서 발견된 이 스킬은 개발자들이 해커톤이나 프로토타입 단계에서 빠르게 채택하여 실험할 수 있는 최신 기술 트렌드를 반영합니다.
npx skills add alhussain-shaikh/Grabhack-2.0Installed? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Grab 스타일의 A-Player 식별 도구를 위한 풀스택 해커톤 프로토타입입니다. 이 앱은 대량의 지원자 심사를 감사 가능한 에이전트 워크플로로 변환하며, 모의 데이터, 로컬 상태, 벡터 메모리 검색 및 선택적 OpenAI 추론을 제공합니다.
출처: https://github.com/alhussain-shaikh/Grabhack-2.0
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 대상으로 합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.