GrabスタイルのA-Player特定ツールのためのフルスタックハッカソンプロトタイプ。このアプリは、大量の候補者評価を監査可能なエージェントワークフローに変換し、モックデータ、ローカル状態、ベクターメモリ検索、オプションのOpenAI推論を提供します。
このスキルは、Grabのような企業向けに設計された、A-Player（優秀な人材）を特定するためのフルスタックハッカソンプロトタイプです。大量の候補者を評価するプロセスを、監査可能なエージェントワークフローに変換します。モックデータとローカル状態を用いたプロトタイピング、ベクターメモリによる過去の評価の検索、オプションのOpenAI推論による高度な分析をサポートします。主にClaude、Codex、GeminiなどのAIエージェントワークフローと連携し、MCPツールを使用した自動化も可能です。このプロトタイプは、GitHubで過去24時間に公開された最新のエージェントスキルリポジトリから発見されました。
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GrabスタイルのA-Player特定ツールのためのフルスタックハッカソンプロトタイプ。このアプリは、大量の候補者評価を監査可能なエージェントワークフローに変換し、モックデータ、ローカル状態、ベクターメモリ検索、オプションのOpenAI推論を提供します。
ソース: https://github.com/alhussain-shaikh/Grabhack-2.0
過去24時間にGitHubにプッシュされた、エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のためのリポジトリから発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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