wechat-chat-export-macos은(는) 무엇을 하나요?
macOS에서 로컬 WeChat 데이터베이스로부터 본인이 보낸 문자 메시지만 내보냅니다.
macOS에서 로컬 WeChat 데이터베이스로부터 본인이 보낸 문자 메시지만 내보냅니다.
이 스킬은 macOS 환경에서 로컬 WeChat 데이터베이스에 접근하여 사용자가 직접 보낸 문자 메시지만 추출합니다. 일반적으로 WeChat 채팅 기록을 백업하거나 분석할 때 모든 메시지가 아닌 본인이 보낸 내용만 필요한 경우가 있는데, 이 스킬은 이러한 요구를 정확히 충족시켜 줍니다. SQLite 데이터베이스 구조를 이해하고 필요한 정보만 필터링하여 JSON, CSV 등 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다. macOS에서만 동작하며, WeChat 데스크톱 애플리케이션의 로컬 데이터를 안전하게 읽어오는 방식을 사용합니다. 개발자나 파워 유저가 자신의 메시지 히스토리를 분석하거나 개인 데이터 아카이브를 구축할 때 유용합니다.
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macOS에서 로컬 WeChat 데이터베이스로부터 본인이 보낸 문자 메시지만 내보냅니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.