Que fait wechat-chat-export-macos ?
Exportez uniquement les messages texte que vous avez envoyés depuis les bases de données locales de WeChat sur macOS.
Exportez uniquement les messages texte que vous avez envoyés depuis les bases de données locales de WeChat sur macOS.
Cette compétence vous permet d'extraire et d'exporter uniquement les messages texte que vous avez envoyés depuis les bases de données locales de WeChat sur macOS. Elle est conçue pour les utilisateurs de WeChat qui souhaitent sauvegarder ou analyser leur propre historique de messages sans inclure les réponses des autres. L'outil interagit directement avec les fichiers de base de données SQLite stockés localement par WeChat, permettant une extraction sécurisée et sans dépendances externes. Idéale pour les développeurs et les utilisateurs avancés, elle prend en charge macOS et peut être utilisée via des scripts en ligne de commande. En se concentrant uniquement sur les messages envoyés, elle offre une solution légère et ciblée pour la gestion des données personnelles de chat.
npx skills add ai-martin-lau/wechat-chat-export-macosInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Exportez uniquement les messages texte que vous avez envoyés depuis les bases de données locales de WeChat sur macOS.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.