emblem-ai-prompt-examples은(는) 무엇을 하나요?
연구, 포트폴리오 검토, 견적 요청, 승인 게이트 초안, NFT 발견, 예측 시장 분석 및 어시스턴트 워크플로우를 위한 선별된 프롬프트 및 사용 예제입니다. 외부 데이터 사용 시 검토 우선, 신뢰 경계 인식 및 가치 이동 작업 전 명시적 확인을 강조합니다. 사용자가 최종 사용자 EmblemAI 작업에 대한 예제 프롬프트, 표현 가이드 또는 샘플 요청을 원할 때 사용하세요.
연구, 포트폴리오 검토, 견적 요청, 승인 게이트 초안, NFT 발견, 예측 시장 분석 및 어시스턴트 워크플로우를 위한 선별된 프롬프트 및 사용 예제입니다. 외부 데이터 사용 시 검토 우선, 신뢰 경계 인식 및 가치 이동 작업 전 명시적 확인을 강조합니다. 사용자가 최종 사용자 EmblemAI 작업에 대한 예제 프롬프트, 표현 가이드 또는 샘플 요청을 원할 때 사용하세요.
이 스킬은 EmblemAI 플랫폼의 다양한 기능을 활용하는 방법을 보여주는 선별된 프롬프트 예제 모음입니다. 연구 분석, 포트폴리오 검토, 견적 요청, 승인 게이트 초안, NFT 발견, 예측 시장 분석 및 일반 어시스턴트 워크플로우를 포함한 여러 사용 사례를 다룹니다. 주요 원칙은 외부 데이터 사용 시 검토 우선 접근 방식, 명확한 신뢰 경계 설정, 그리고 토큰 전송이나 스마트 계약 실행과 같은 가치 이동 작업 전에 사용자의 명시적 확인을 받는 것입니다. 이 스킬은 사용자가 EmblemAI와 상호 작용할 때 효과적인 프롬프트를 작성하거나 올바른 표현을 찾는 데 도움이 필요할 때 유용하며, Cursor 및 Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/emblemcompany/agent-skills/tree/main/skills/emblem-ai-prompt-examplesInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
연구, 포트폴리오 검토, 견적 요청, 승인 게이트 초안, NFT 발견, 예측 시장 분석 및 어시스턴트 워크플로우를 위한 선별된 프롬프트 및 사용 예제입니다. 외부 데이터 사용 시 검토 우선, 신뢰 경계 인식 및 가치 이동 작업 전 명시적 확인을 강조합니다. 사용자가 최종 사용자 EmblemAI 작업에 대한 예제 프롬프트, 표현 가이드 또는 샘플 요청을 원할 때 사용하세요.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
One-shot user management for apps, multi-chain wallet authentication, an AI-powered assistant, and AI app introspection. Use when the user wants to let website users sign in with wallets, email/password, or social login and give each user a wallet-enabled account, then embed EmblemAI chat surfaces, connect plugins, or add Reflexive observability. Provides React components, TypeScript SDKs, session-based authentication, and pointers to the React and agent-wallet skills for specialized workflows.
Connect to EmblemVault and manage wallet-aware workflows via EmblemAI with review-first, operator-controlled actions. Supports Solana, Ethereum, Base, BSC, Polygon, Hedera, and Bitcoin. Also use when the user needs Emblem's auth model explained: one browser auth flow can log a user in with wallets, email/password, or social sign-in, while agent mode can auto-provision a profile-scoped wallet with no manual setup.
React integration skill for EmblemAI's one-shot user management. Use when the user wants to add website authentication plus wallet-enabled users to a React app with EmblemAuthProvider, ConnectButton, social/email/wallet login, chat components, React auth hooks, React composition patterns, or Migrate.fun React hooks.
DeFi yield research and liquid staking via EmblemAI. Discover yield opportunities, compare protocols, check DeFi positions with Nansen, and enter liquid staking via token swaps. Use when the user wants to research yields, find staking options, or review DeFi positions.
Crypto market intelligence via EmblemAI. Trending tokens, on-chain analytics, derivatives data, and smart money tracking from CoinGecko, CoinGlass, Birdeye, and Nansen. Use when the user wants market data, trending tokens, derivatives analytics, or on-chain intelligence.
Memecoin discovery and risk assessment via EmblemAI. Trending memecoins on Solana, Base, and Hedera. Pump.fun and LaunchLab new token alerts, Clanker discovery, rug-pull detection, holder analysis, and smart money tracking. Use when the user wants to find new memecoins, check if a token is a rug pull, or scout trending low-cap tokens.
Track crypto portfolio across 7 blockchains via EmblemAI. Aggregated balances with USD values, conditional trade P&L, and DeFi position tracking via Nansen. Use when the user wants to check their portfolio, see balances across chains, or review trade positions.
Execute token swaps across 6 blockchains via EmblemAI. Automatic route optimization and cross-chain bridging via ChangeNow. Use when the user wants to swap tokens, exchange crypto, convert between currencies, or bridge assets cross-chain.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.