emblem-ai-prompt-examples は何をしますか?
リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積依頼、承認ゲート付きドラフト、NFT発見、予測市場分析、アシスタントワークフローのための厳選されたプロンプトと使用例です。外部データの利用はレビュー優先かつ信頼境界を意識し、価値が動くアクションの前には明示的な確認を重視します。ユーザーがエンドユーザー向けEmblemAIタスクのプロンプト例や表現のガイダンス、サンプルリクエストを必要とする場合に使用します。
リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積依頼、承認ゲート付きドラフト、NFT発見、予測市場分析、アシスタントワークフローのための厳選されたプロンプトと使用例です。外部データの利用はレビュー優先かつ信頼境界を意識し、価値が動くアクションの前には明示的な確認を重視します。ユーザーがエンドユーザー向けEmblemAIタスクのプロンプト例や表現のガイダンス、サンプルリクエストを必要とする場合に使用します。
このスキルは、EmblemAIプラットフォーム上でエンドユーザーが実行するタスク(リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積依頼、承認ゲート付きドラフト、NFT発見、予測市場分析、アシスタントワークフローなど)に対する厳選されたプロンプトと使用例を提供します。特に、外部データを利用する際には「レビュー優先」のアプローチと「信頼境界」を意識し、価値が動くアクション(トークン転送や取引など)の前には必ず明示的な確認を求める設計になっています。このスキルは、開発者やAIエージェントユーザーが、適切な表現やプロンプト構造を素早く見つけるための参考資料として活用でき、プロンプトの品質向上と安全性の確保に役立ちます。対応プラットフォームはEmblemAI専用で、特に信頼性とセキュリティが重要な金融・NFT関連タスクに最適化されています。
npx skills add https://github.com/emblemcompany/agent-skills/tree/main/skills/emblem-ai-prompt-examplesInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積依頼、承認ゲート付きドラフト、NFT発見、予測市場分析、アシスタントワークフローのための厳選されたプロンプトと使用例です。外部データの利用はレビュー優先かつ信頼境界を意識し、価値が動くアクションの前には明示的な確認を重視します。ユーザーがエンドユーザー向けEmblemAIタスクのプロンプト例や表現のガイダンス、サンプルリクエストを必要とする場合に使用します。
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
One-shot user management for apps, multi-chain wallet authentication, an AI-powered assistant, and AI app introspection. Use when the user wants to let website users sign in with wallets, email/password, or social login and give each user a wallet-enabled account, then embed EmblemAI chat surfaces, connect plugins, or add Reflexive observability. Provides React components, TypeScript SDKs, session-based authentication, and pointers to the React and agent-wallet skills for specialized workflows.
Connect to EmblemVault and manage wallet-aware workflows via EmblemAI with review-first, operator-controlled actions. Supports Solana, Ethereum, Base, BSC, Polygon, Hedera, and Bitcoin. Also use when the user needs Emblem's auth model explained: one browser auth flow can log a user in with wallets, email/password, or social sign-in, while agent mode can auto-provision a profile-scoped wallet with no manual setup.
React integration skill for EmblemAI's one-shot user management. Use when the user wants to add website authentication plus wallet-enabled users to a React app with EmblemAuthProvider, ConnectButton, social/email/wallet login, chat components, React auth hooks, React composition patterns, or Migrate.fun React hooks.
DeFi yield research and liquid staking via EmblemAI. Discover yield opportunities, compare protocols, check DeFi positions with Nansen, and enter liquid staking via token swaps. Use when the user wants to research yields, find staking options, or review DeFi positions.
Crypto market intelligence via EmblemAI. Trending tokens, on-chain analytics, derivatives data, and smart money tracking from CoinGecko, CoinGlass, Birdeye, and Nansen. Use when the user wants market data, trending tokens, derivatives analytics, or on-chain intelligence.
Memecoin discovery and risk assessment via EmblemAI. Trending memecoins on Solana, Base, and Hedera. Pump.fun and LaunchLab new token alerts, Clanker discovery, rug-pull detection, holder analysis, and smart money tracking. Use when the user wants to find new memecoins, check if a token is a rug pull, or scout trending low-cap tokens.
Track crypto portfolio across 7 blockchains via EmblemAI. Aggregated balances with USD values, conditional trade P&L, and DeFi position tracking via Nansen. Use when the user wants to check their portfolio, see balances across chains, or review trade positions.
Execute token swaps across 6 blockchains via EmblemAI. Automatic route optimization and cross-chain bridging via ChangeNow. Use when the user wants to swap tokens, exchange crypto, convert between currencies, or bridge assets cross-chain.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.