프로덕션 백엔드 개발을 안내합니다. API, 서비스, 워커, 큐, 스케줄러 및 데이터 시스템에 사용하고 관련 백엔드 지침을 선택하세요.
이 스킬은 REST/GraphQL API, 마이크로서비스, 모놀리스/모듈러 모놀리스, 워커, 큐, 스케줄러, 데이터 서비스, 이벤트 기반 시스템 및 플랫폼 서비스를 포함한 프로덕션 백엔드 개발을 위한 포괄적인 지침을 제공합니다. 주요 하위 스킬로는 API 설계, 인증, 보안, 데이터 관리, 신뢰성, 관측 가능성, 테스트, CI/CD, 백그라운드 작업, 웹훅 및 감사가 있습니다. 이 스킬은 개발자와 AI 에이전트가 일관된 아키텍처 결정을 내리고, 보안 위험을 완화하며, 프로덕션 준비가 완료된 백엔드 시스템을 구축하는 데 도움을 줍니다. 작업 완료 전에 실행되는 '백엔드 프로덕션 감사'를 통해 품질과 모범 사례 준수를 보장합니다.
npx skills add https://github.com/AlanWYChen/agent-skills/tree/HEAD/production-engineering-skills/backendInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
다음에 사용:
완료 전에 백엔드 프로덕션 감사를 실행하세요.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Guide backend audit. Use when implementing or reviewing production readiness, security, reliability, testing, release configuration, and prioritized findings in backend applications.
Guide backend authentication. Use when implementing or reviewing sign-in, identity verification, session or token lifecycle, account recovery, and authorization boundaries in backend applications.
Guide production application development across web, mobile, and backend systems. Use when implementing or auditing production workflows; route to the applicable domain and supporting guidance.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.