Leitet die Backend-Entwicklung für Produktion. Verwenden für APIs, Services, Worker, Queues, Scheduler und Datensysteme; die entsprechende Backend-Anleitung auswählen.
Diese Skill-Sammlung (AlanWYChen/agent-skills) bietet eine umfassende Anleitung für die Produktion von Backend-Systemen. Sie deckt eine breite Palette von Architekturen ab, darunter REST/GraphQL-APIs, Microservices, monolithische/modulare Monolithen, Worker, Queues, Scheduler, Datendienste, ereignisgesteuerte Systeme und Plattformdienste. Ihr Hauptvorteil liegt in der strukturierten Aufteilung in spezialisierte Subskills, die jeweils in eigenen Markdown-Dateien detailliert sind: API-Design, Authentifizierung, Sicherheit, Daten, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Tests, CI/CD, Hintergrundjobs, Webhooks und Audit. Entwickler können so gezielt die für ihre Aufgabe relevanten Leitfäden auswählen. Die Skill fordert vor Abschluss explizit zur Durchführung eines Backend-Produktionsaudits auf, um sicherzustellen, dass alle produktionsrelevanten Aspekte berücksichtigt wurden. Dies fördert Best Practices und erhöht die Resilienz und Wartbarkeit der Systeme.
npx skills add https://github.com/AlanWYChen/agent-skills/tree/HEAD/production-engineering-skills/backendInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verwenden für:
Vor Abschluss das Backend-Produktionsaudit durchführen.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Guide backend audit. Use when implementing or reviewing production readiness, security, reliability, testing, release configuration, and prioritized findings in backend applications.
Guide backend authentication. Use when implementing or reviewing sign-in, identity verification, session or token lifecycle, account recovery, and authorization boundaries in backend applications.
Guide production application development across web, mobile, and backend systems. Use when implementing or auditing production workflows; route to the applicable domain and supporting guidance.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.