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Agent-Pattern-Labs/unified-loop-theory

Unified Loop Theory: 하나의 재귀적 Codex 스킬로 모호한 목표를 구체적 목표, 탐색, 추적, 평가, 수정, 메모리, 게이트로 변환합니다.

unified-loop-theory란 무엇인가요?

Unified Loop Theory는 모호한 상위 목표를 구체적인 실행 단계로 체계적으로 변환하는 재귀적 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 목표 정의, 환경 탐색(Probe), 실행 추적(Trace), 결과 판단(Judge), 자가 수리(Repair), 컨텍스트 메모리(Memory), 조건부 게이트(Gate)의 7가지 핵심 단계를 하나의 루프로 통합합니다. 주로 Codex 및 유사한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 동작하며, 개발자가 명확하지 않은 요구사항을 반복적이고 자동화된 방식으로 정제하고 실행할 수 있도록 돕습니다. SKILL.md 문서를 기반으로, 이 스킬은 각 단계의 피드백을 다음 반복에 반영하여 점진적으로 목표를 달성합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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문서

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Unified Loop Theory: 하나의 재귀적 Codex 스킬로 모호한 목표를 구체적 목표, 탐색, 추적, 평가, 수정, 메모리, 게이트로 변환합니다.

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