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Agent-Pattern-Labs/unified-loop-theory

Unified Loop Theory: Eine rekursive Codex-Fähigkeit, die vage Ziele in konkrete Aufgaben, Sonden, Ablaufverfolgungen, Bewertungen, Reparaturen, Gedächtnis und Steuerungen umwandelt.

Was ist unified-loop-theory?

Unified Loop Theory (ULT) ist eine rekursive Fertigkeit für den KI-Assistenten Codex, die unklare Zielsetzungen systematisch in ausführbare Arbeitsschritte zerlegt. Sie eignet sich besonders für Entwickler, die mit offenen Problemen oder vagen Anforderungen arbeiten, und baut einen strukturierten Kreislauf auf: Aus einem groben Ziel wird eine präzise Aufgabe (Objective) abgeleitet, die dann durch eine Sonde (Probe) analysiert wird. Die Ergebnisse werden in einer Ablaufverfolgung (Trace) festgehalten und durch einen Beurteiler (Judge) auf Erfüllung oder Fehler geprüft. Tritt ein Fehler auf, leitet die Reparatur (Repair) neue Aktionen ein, während ein Gedächtnis (Memory) den Zustand über die Iterationen hinweg speichert. Ein Tor (Gate) entscheidet, ob das Ziel erreicht ist oder eine neue Iteration gestartet werden muss. ULT ist als einzelnes, wiederverwendbares Skill-Paket für Codex (von OpenAI) konzipiert und kann mit anderen Werkzeugen oder Modellen kombiniert werden, um agentische Workflows zu automatisieren.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht unified-loop-theory?

Unified Loop Theory: Eine rekursive Codex-Fähigkeit, die vage Ziele in konkrete Aufgaben, Sonden, Ablaufverfolgungen, Bewertungen, Reparaturen, Gedächtnis und Steuerungen umwandelt.

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