Agent-Pattern-Labs/unified-loop-theory

¿Qué es unified-loop-theory?

Unified Loop Theory es una habilidad recursiva diseñada para Codex que implementa un ciclo completo de refinamiento de objetivos. A partir de metas vagas, el agente genera objetivos concretos, los descompone en tareas medibles, ejecuta sondeos (probes) para recopilar información, rastrea (traces) el progreso, evalúa (judges) los resultados con criterios predefinidos, repara (repairs) desviaciones o errores, mantiene un historial de contexto (memory) y aplica compuertas lógicas (gates) para decidir si continuar, iterar o finalizar. Esta habilidad es particularmente útil para desarrolladores que trabajan con agentes autónomos en entornos complejos, ya que automatiza el ciclo de planificación-ejecución-evaluación sin intervención manual. Soporta integración con Codex y sigue un patrón de diseño modular que puede extenderse a otros agentes como Claude Code o Cursor. Al ser recursivo, el bucle se adapta dinámicamente a los resultados obtenidos, haciendo que el sistema sea robusto ante cambios y capaz de realizar auto-corrección sin necesidad de intervención externa.