tokens-for-good은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트의 오픈소스 기여를 투명하게 기록: 지식 베이스, 스킬, 유용성 신호율 대시보드.
AI 에이전트의 오픈소스 기여를 투명하게 기록: 지식 베이스, 스킬, 유용성 신호율 대시보드.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 오픈소스 소프트웨어(OSS)에 기여한 내용을 투명하게 기록하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 지식 베이스, 스킬 목록, 그리고 유용성 신호율(helpful-signal-rate) 대시보드를 제공하여 에이전트의 기여도를 시각화하고 평가할 수 있습니다. 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 에이전트의 작업 내역을 체계적으로 추적하고 개선하는 데 유용합니다. 이 스킬은 개발자 커뮤니티 내에서 AI 에이전트의 신뢰성과 투명성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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AI 에이전트의 오픈소스 기여를 투명하게 기록: 지식 베이스, 스킬, 유용성 신호율 대시보드.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.