Was macht tokens-for-good?
Transparente Aufzeichnung von KI-Agenten-OSS-Beiträgen: Wissensdatenbank, Fähigkeiten, Dashboard zur Hilfreichen-Signal-Rate.
Transparente Aufzeichnung von KI-Agenten-OSS-Beiträgen: Wissensdatenbank, Fähigkeiten, Dashboard zur Hilfreichen-Signal-Rate.
Dieses Skill, adv0r/tokens-for-good, dient als transparentes Ledger für Open-Source-Beiträge von KI-Agenten. Es erfasst und zeigt wichtige Metriken wie die Wissensdatenbank der Agenten, die verfügbaren Fähigkeiten (Skills) und eine Dashboard-Ansicht der sogenannten 'Helpful-Signal-Rate' an – ein Maß dafür, wie nützlich die Beiträge eines Agenten für die Community sind. Der Skill ist plattformunabhängig konzipiert und kann in verschiedenen KI-Agenten-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden. Die Funktionsweise basiert auf der Integration mit öffentlichen Repositories und der Analyse von Commit-Mustern, um die Effektivität und Transparenz von KI-gestützten Entwicklungsbeiträgen zu erhöhen. Entwickler können so die Leistung ihrer Agenten in Open-Source-Projekten einfach verfolgen und optimieren.
npx skills add adv0r/tokens-for-goodInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Transparente Aufzeichnung von KI-Agenten-OSS-Beiträgen: Wissensdatenbank, Fähigkeiten, Dashboard zur Hilfreichen-Signal-Rate.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.