wudao-hero-skill은(는) 무엇을 하나요?
AI 모델을 자신의 시장 경험으로 훈련시켜 개인화된 A주 거래 페르소나를 구축하고, 규율 있고 데이터 기반의 투자 습관을 기릅니다.
AI 모델을 자신의 시장 경험으로 훈련시켜 개인화된 A주 거래 페르소나를 구축하고, 규율 있고 데이터 기반의 투자 습관을 기릅니다.
이 스킬은 사용자가 자신의 과거 A주(중국 주식 시장) 거래 경험 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 AI 거래 페르소나를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 사용자의 거래 패턴, 의사 결정 과정, 그리고 시장 반응을 학습함으로써, AI는 사용자의 투자 스타일을 모방하고 개선된 전략을 제안할 수 있습니다. 이는 단순한 자동 거래 시스템이 아니라, 사용자의 투자 철학과 규율을 반영한 데이터 기반 의사 결정 도구로, 감정적 거래를 방지하고 장기적인 수익성 향상을 목표로 합니다. Wudao Hero Skill은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 실행 가능하며, 사용자의 거래 로그, 차트 분석, 그리고 시장 데이터를 통합하여 일관된 투자 행동을 유도합니다. 또한, 이 스킬은 'SKILL.md' 문서에 명시된 대로 사용자 정의 프롬프트와 파라미터를 통해 거래 페르소나의 리스크 선호도, 보유 기간, 그리고 진입/청산 전략을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
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AI 모델을 자신의 시장 경험으로 훈련시켜 개인화된 A주 거래 페르소나를 구축하고, 규율 있고 데이터 기반의 투자 습관을 기릅니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.