Was macht wudao-hero-skill?
Schmiede eine persönliche A-Aktien-Handelsidentität, indem du ein KI-Modell mit deiner eigenen Markterfahrung trainierst, um disziplinierte, datengetriebene Anlagegewohnheiten zu entwickeln.
Übersicht
Diese Fähigkeit hilft dir, ein KI-gestütztes Handelssystem aufzubauen, das auf deinen persönlichen Markterfahrungen basiert. Anstatt generische Ratschläge zu befolgen, lernst du, Muster in deinem eigenen Handelsverhalten zu erkennen und daraus eine maßgeschneiderte Strategie abzuleiten.
Funktionsweise
- Datensammlung: Erfasse deine vergangenen A-Aktien-Trades (Kauf-/Verkaufszeitpunkte, Mengen, Ergebnisse).
- Modelltraining: Trainiere ein KI-Modell mit diesen Daten, um deine Entscheidungsmuster zu identifizieren.
- Persona-Erstellung: Erstelle eine persönliche Handelsidentität, die als Leitfaden für zukünftige Entscheidungen dient.
- Kontinuierliche Optimierung: Aktualisiere das Modell regelmäßig mit neuen Handelsdaten.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Voraussetzungen
- Python 3.8+
- Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Zugriff auf deine Handelshistorie (z.B. CSV-Export von deinem Broker)
Installation
pip install pandas numpy scikit-learn
Verwendung
from wudao_hero import train_persona
# Laden deiner Handelsdaten
data = pd.read_csv('handelshistorie.csv')
# Trainiere deine Handelsidentität
persona = train_persona(data)
# Erhalte eine Handelsempfehlung
empfehlung = persona.get_recommendation(current_market_conditions)
print(empfehlung)
Beitrag
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Lizenz
MIT