ylchen1805/PaperRAG

PaperRAG とは？

PaperRAGは、研究論文を効率的に検索・解析するためのエージェントスキルです。このスキルは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用して、Arxivなどの論文データベースから関連論文を取得し、その内容を要約・分析します。開発者や研究者は、自然言語でクエリを送るだけで、最新の研究動向や特定テーマに関する論文を素早く見つけ出すことができます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、論文のメタデータや全文を取得して、質問に答える形で結果を提供します。PaperRAGは、論文管理や文献調査の効率を大幅に向上させ、研究のスピードアップに貢献します。