ylchen1805/PaperRAG

PaperRAG 是什么？

PaperRAG 是一个专为学术论文检索和问答设计的智能体技能，它基于检索增强生成（RAG）技术，能够帮助研究人员和工程师高效地从海量论文中定位相关信息。该技能整合了语义搜索与向量数据库，支持多种嵌入模型和LLM接口，从而在无需重新训练的情况下增强模型对专业文献的理解能力。PaperRAG 可运行在命令行环境下，并与主流的智能体框架（如Claude Code、Codex等）兼容，用户可以通过自然语言查询论文摘要、方法或实验结果。其核心工作流程包括：解析论文PDF、构建向量索引、执行语义检索，最后将检索结果与问题一并交给LLM生成精准回答。总之，PaperRAG 显著缩短了从文献中提取新知的时间，是科研工作流的得力助手。