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yekeyekegh/hypo-driven-ps

仮説駆動型の構造化診断・解決スキル。「測定可能な判定基準+情報利得÷コスト ソート+三役割編成」で行き詰まり、原因不明、複数の可能性がある問題に立ち向かう。

hypo-driven-ps とは?

このスキルは、仮説駆動型の構造化問題解決(Hypothesis-Driven Structured Problem Solving)を実践するためのツールです。複数の可能性があり原因が不明確な複雑な問題に対して、測定可能な判別基準(Measurable Criteria)を定義し、各仮説の「情報利得÷検証コスト」で優先順位付けを行います。さらに、三役割(Tri-Role Orchestration)——例えば仮説生成、検証設計、判断・意思決定——を編成することで、効率的かつ網羅的に問題を診断・解決へ導きます。主にAIエージェント(Claude Code, Cursor, Codexなど)上で動作し、ソフトウェア開発やシステム運用におけるトラブルシューティングやデバッグ、設計判断などに活用できます。ユーザーは問題状況を入力するだけで、スキルが自動的に仮説を生成・評価し、最も効果的な検証ステップを提案します。これにより、試行錯誤の無駄を減らし、解決までの時間を大幅に短縮できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yekeyekegh/hypo-driven-ps

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ドキュメント

hypo-driven-ps は何をしますか?

仮説駆動型の構造化診断・解決スキル — 「測定可能な判定基準+情報利得÷コスト ソート+三役割編成」で行き詰まり、原因不明、多可能性の問題に立ち向かう。Hypothesis-driven structured problem solving.

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