Was macht hypo-driven-ps?
Hypothesengetriebene strukturierte Diagnose und Lösung – Mit „messbaren Kriterien + Informationsgewinn/Kosten-Sortierung + Drei-Rollen-Orchestrierung“ festgefahrene, unklare und vieldeutige Probleme lösen.
Übersicht
Dieses Skill implementiert einen hypothesengetriebenen Ansatz für die strukturierte Problemlösung. Es ist besonders nützlich, wenn ein Problem nicht offensichtlich ist, mehrere mögliche Ursachen hat oder der Fortschritt ins Stocken geraten ist.
Kernkomponenten
- Messbare Kriterien: Jede Hypothese wird anhand klarer, überprüfbarer Metriken bewertet.
- Informationsgewinn/Kosten-Sortierung: Hypothesen werden nach dem Verhältnis von Informationsgewinn zu Aufwand priorisiert.
- Drei-Rollen-Orchestrierung: Die Zusammenarbeit zwischen einem Moderator (Struktur), einem Experten (Fachwissen) und einem Kritiker (Validierung) sorgt für einen ausgewogenen, gründlichen Prozess.
Anwendung
- Diagnose: Systematisches Testen von Hypothesen anhand messbarer Kriterien.
- Lösung: Schrittweise Verfeinerung der wahrscheinlichsten Ursachen.
- Integration: Nahtlose Nutzung mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex.
Beispiel-Workflow
- Problem definieren und in Teilprobleme zerlegen.
- Hypothesen generieren (z. B. mittels Brainstorming).
- Jede Hypothese mit messbaren Kriterien versehen.
- Hypothesen nach Informationsgewinn/Kosten sortieren.
- Die vielversprechendste Hypothese testen.
- Ergebnisse validieren und iterieren.
Plattformunterstützung
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Allgemeine KI-Agenten-Workflows
Lizenz
Dieses Skill steht unter der MIT-Lizenz zur Verfügung.