LLMに専用のコンピュータ環境を提供するMCPサーバー。管理されたDockerワークスペース上で、ライブブラウザ、ターミナル、コード実行、ドキュメント操作、自律サブエージェントを利用可能。セルフホスト、オープンソース、任意のモデルにプラグイン可能。
Wide-Moat/open-computer-useは、あらゆるLLM（大規模言語モデル）に独自のコンピュータ環境を与えるためのMCP（Model Context Protocol）サーバーです。Dockerコンテナで管理されたワークスペースを提供し、その中でライブブラウザ操作、ターミナルコマンド実行、コード実行、ドキュメント処理、さらには自律的に動作するサブエージェントを立ち上げることができます。これにより、LLMは単なるテキスト生成を超えて、実際にファイルを編集したり、ウェブサイトにアクセスしたり、ソフトウェアを実行するといった「コンピュータを使う」タスクを実行できるようになります。セルフホストで完全にオープンソースであり、Claude、GPT、その他任意のLLMにプラグインして利用できる柔軟性を持っています。開発者やAIエージェントユーザーにとっては、モデルに実世界とインタラクションする能力を与える強力なツールです。
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あらゆるLLMに独自のコンピュータ環境を与えるMCPサーバー — 管理されたDockerワークスペース上で、ライブブラウザ、ターミナル、コード実行、ドキュメント操作、自律サブエージェントを利用可能。セルフホスト、オープンソース、任意のモデルにプラグイン可能。
ソース: https://github.com/Wide-Moat/open-computer-use
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.