MCP 서버로, 모든 LLM에 자체 컴퓨터를 부여합니다 — 관리형 Docker 작업 공간을 통해 라이브 브라우저, 터미널, 코드 실행, 문서 기술 및 자율 하위 에이전트를 제공합니다. 자체 호스팅, 오픈 소스이며 모든 모델에 플러그인할 수 있습니다.
이 스킬은 MCP(Model Context Protocol) 서버인 'Wide-Moat/open-computer-use'를 기반으로 합니다. LLM이 자체적인 컴퓨터 환경을 갖출 수 있도록 설계되어, AI 에이전트가 Docker 컨테이너 안에서 라이브 브라우징, 터미널 명령어 실행, 코드 실행, 문서 처리, 그리고 자율적인 하위 에이전트 운영까지 가능하게 합니다. 이는 개발자 도구와 AI 에이전트 분야에서 매우 유용하며, 복잡한 작업을 자동화하거나 실제 컴퓨팅 환경을 필요로 하는 시나리오에 적합합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 LLM 기반 플랫폼에 플러그인 방식으로 통합될 수 있으며, 완전히 오픈 소스이고 자체 호스팅이 가능하여 프라이버시와 커스터마이징을 보장합니다. SKILL.md 문서에 따르면, 이 서버는 작업 공간을 관리하고 에이전트에게 다양한 도구를 제공하여, AI가 실제 운영 체제와 상호작용하며 작업을 수행할 수 있는 강력한 프레임워크를 제공합니다.
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모든 LLM에 자체 컴퓨터를 부여하는 MCP 서버 — 라이브 브라우저, 터미널, 코드 실행, 문서 기술 및 자율 하위 에이전트를 갖춘 관리형 Docker 작업 공간. 자체 호스팅, 오픈 소스이며 모든 모델에 플러그인할 수 있습니다.
출처: https://github.com/Wide-Moat/open-computer-use
매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.