awesome-research-agent-skills は何をしますか？
リサーチエージェント向けの優れたスキルを集めたリポジトリです。
リサーチエージェントのスキルを集めたリポジトリです。
このスキルは、多様なリサーチエージェント向けスキルを集めたリポジトリ「wangyunjeff/awesome-research-agent-skills」を参照するためのものです。これにより、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が研究関連タスクを効率的に実行できるようになります。リポジトリには、情報検索、データ分析、文献管理、コード生成など、研究ワークフローを支援する様々なスキルが含まれています。ユーザーはこのリポジトリから必要なスキルを選び、エージェントに組み込むことで、研究活動の自動化と効率化を図ることができます。
npx skills add wangyunjeff/awesome-research-agent-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
リサーチエージェント向けの優れたスキルを集めたリポジトリです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.