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wangyunjeff/awesome-research-agent-skills

Eine Sammlung von Fähigkeiten für Forschungsagenten, die es KI-Assistenten ermöglicht, wissenschaftliche Arbeiten zu durchsuchen, zusammenzufassen und zu analysieren.

Was ist awesome-research-agent-skills?

Dieses Skill-Paket bietet eine Reihe von vorgefertigten Werkzeugen für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), um in wissenschaftlichen Forschungsdatenbanken zu arbeiten. Es ermöglicht das Durchsuchen von Papern, das Extrahieren von Zusammenfassungen, das Vergleichen von Ergebnissen und die strukturierte Analyse von Publikationen. Entwickler und Forscher können damit schnell relevante Literatur finden und in ihre Workflows integrieren, ohne manuell Datenquellen durchsuchen zu müssen. Das Paket ist modular aufgebaut und unterstützt gängige APIs wie arXiv, PubMed und Semantic Scholar.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht awesome-research-agent-skills?

Dieses Repository enthält eine Sammlung von Fähigkeiten für Forschungsagenten, die KI-Assistenten bei der Durchführung wissenschaftlicher Recherchen unterstützen.

Übersicht

Mit diesen Fähigkeiten können Agenten:

  • Wissenschaftliche Paper durchsuchen und abrufen
  • Zusammenfassungen und Kernaussagen extrahieren
  • Mehrere Paper vergleichen und analysieren
  • Ergebnisse in strukturierten Formaten darstellen

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Verwendung

API-Integration mit gängigen Forschungsdatenbanken.

Beispiel

/suche paper zu maschinellem Lernen in der Medizin

Lizenz

MIT

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