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バイラル動画プレイブック

AIで制作された418本のバイラル動画(モーショングラフィックス、解説動画、3D、Claude/Remotion/HyperFrames/Three.jsによるインタラクティブデモ)に共通する要素をフレーム単位で分析。フック、トランジション、テキストアニメーション、ペーシング、音楽の展開、効果音、色、タイポグラフィ、エンディング — 加えて、実際のリファレンス例を418本から検索し、ステップバイステップのレシピを提供。動画企画、スクリプト作成、ストーリーボード制作、制作、レビュー時に活用可能。または、動画をより魅力的に、バイラルに、インパクトのあるものにする方法をユーザーが尋ねた際に使用。ルールではなくインスピレーションとして。

バイラル動画プレイブック とは?

このスキルは、Xに投稿されAIで制作された418本のバイラル動画をフレーム単位で徹底分析した知見を提供する総合リファレンスです。各動画のフック、ビート(タイムスタンプ付き)、ビジュアル、モーション、サウンド、エンディング、効果的な点、弱点、再利用可能なレシピをデータベース化。Pythonの標準ライブラリのみで動作する検索スクリプト`scripts/refs.py`により、任意のトピック、エフェクト、スタイルでリファレンスを即座に検索できます。動画制作の企画段階でまず`PLAYBOOK.md`のサマリーを読み、具体的なビートのリファレンスを検索し、説明的なプロンプトテンプレートを用いてブリーフを作成、最後にレンダリング時に最も多い失敗パターン(テキストが速すぎる、ごちゃついている等)をチェックリストで確認するという4ステップのワークフローを提供します。ルールではなくインスピレーションとして、1~2個のアイデアを自身の作品に取り入れることを推奨し、コピーではなく引用としてクレジットを明記するよう促します。動画の企画・制作に携わるすべてのデベロッパー、クリエイターにとって、エンゲージメント向上、バイラル化、ペーシング改善のための実践的なナレッジベースとして機能します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/tejas3732/viral-video-playbook/tree/main/skills/viral-video-playbook

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ドキュメント

バイラル動画プレイブック は何をしますか?

AIで制作された418本のバイラル動画(Xに投稿)を、Google Geminiがフレーム単位で分析。フック、タイムスタンプ付きビート、ルック(見た目)、モーション(動き)、サウンド(音)、エンディング、効果的な点、弱点、再利用可能なレシピを分解しています。

  • PLAYBOOK.md: 分析結果を平易な言葉と数値でまとめたドキュメント。動画を企画する前にセクション1(「短いバージョン」)を読んでください。
  • data/videos.jsonl: 動画ごとのレコード(handle、postリンク、category、duration_s、analysis)。
  • scripts/refs.py: レコードを検索するスクリプト(標準ライブラリのみ使用)。

ここにあるものはすべてインスピレーションであって、ルールではありません。企画に合うアイデアを1~2個借りてください。企画に反するパターンを無理に当てはめたり、ユーザーがすでに明確なビジョンを持っている場合はこのスキルをスキップしてください。

使い方

1. ストーリーボードの前に:ベンチマークを把握する

PLAYBOOK.mdのセクション1と、該当する判断に関するセクション(2:動画タイプ別ペーシング、3:フック、4:モーション、5:サウンド、6:ルック、7:エンディング、8:よくあるミス、9:プロンプト)を読んでください。

短いバージョン:

  • 最初の3秒で視覚的な驚き(53%)、視聴者が共感する問題(17%)、または即時デモ(14%)でフックする。ロゴは使わない。
  • 音楽94%、効果音91%、ナレーション12%(解説動画では28%):モーション+オンスクリーンテキスト+ビートがストーリーを牽引する。
  • BPM中央値120。カットとリビール(要素の出現)はビートに合わせる。展開:静かなパルス→ビルドアップ→リビールでドロップ→エンドカードで解決コード。
  • 中央値30秒。10秒あたり約3カット(モーショングラフィックス4、解説動画2、3D 1)。
  • 特徴的な瞬間はモーフィング:ある形状、カード、画面がカットなしで次のものに変化する。
  • クリーンでビジーなデザイン:アップルのキーノートのようなミニマルルックがトップ。1つのアクセントカラー。太めのサンセリフ見出し+モノラベル。
  • ブランドロックアップ+明確なCTA(46%はCTA無し — これは簡単な差別化ポイント)。

2. 特定のビートのリファレンスを探す

python3 scripts/refs.py "<トピック、エフェクト、スタイル>"            # フック、キーモーメント、レシピ付きの上位5件
python3 scripts/refs.py "ロゴリビール" --type motion --n 3     # --type: motion | explainer | 3d | interactive
python3 scripts/refs.py "単一ドットのモーフィング" --long             # タイムスタンプ付きビート、ルック、モーション、サウンド + 詳細
python3 scripts/refs.py --stats                               # 主要な数値

パスはこのスキルのフォルダからの相対パスです。「カウンター」「ターミナルタイピング」「ビフォーアフターワイプ」「ビート同期テキスト」「3D分解ビュー」「チャットAI回答」「ペーパーカットアウト」など、必要なものを平易な言葉でクエリしてください。各結果にはクリエイター、元の投稿へのリンク、フック、際立った瞬間、具体的なレシピ(タイミング、イージング、レイアウト、色、サウンド)が含まれます。

動画ごとに1~2個のアイデアを選び、ストーリーボードに**「参考:@クリエイター(瞬間、リンク)」** と記載し、借用が可視化されクレジットされるようにしてください。動画全体をコピーしないでください。

3. ブリーフ/プロンプトを作成する

音楽やBPM、効果音、アスペクト比、フォント、イージングを指定したプロンプトは高スコアでした。テンプレート(PLAYBOOK.mdセクション9より):

[X]についての[30秒][16:9][モーショングラフィックス/解説動画]を[Remotion/HyperFrames]で作成。
ルック:[Appleキーノートミニマル|エディトリアルクリームセリフ|ダークHUDターミナル]、アクセントカラー1色[#hex]、
フォント[太めのサンセリフ見出し+モノラベル]。
フック(0~3秒):[視覚的驚き/問題提起/即時デモ]。
ビート:[4~6シーン、大まかなタイムスタンプ付き];特徴的な瞬間=[1つの要素が次の要素にモーフィング]。
モーション:スナッピースプリング、10秒あたり約[4]カット、一度に動かすものは1つ、テキストは読み終わるのに十分な時間表示。
サウンド:[エレクトロニック、120 BPM]、ビルドアップ→リビールでドロップ→エンドカードで解決コード;
トランジションでシューッ、UIでクリック、リビールでサブベースヒット。
エンド:ロゴ+タグライン+URL+1行CTA、2秒間静止。

4. レンダリングを最も多いミスと照合する

418本の動画に対する主な批判:テキストが速すぎて読めない(42%)、ごちゃついている(25%)、唐突な終わり方、長すぎる、音楽が凡庸。チェック項目:

  • すべてのテキスト行は少なくとも (単語数 × 0.3秒) + 0.5秒 表示されている。
  • 焦点エリアでは一度に1つのものだけが動いている。
  • 最初の3秒は何かが起こっていることを見せており、ロゴや空白フレームではない。
  • カットとリビールはビートに乗っており、UIアクションごとに少なくとも1つの効果音がある。
  • エンディングは落ち着いている(最終フレームにグリッチなし)、明確なCTAが1つある。
  • Xの場合:最初のフレームはクリーンなブランドカード。Xは初期フレームをプレビューとして表示するため。

データに関する注意事項

  • スコアはGeminiによるもので、甘めです(中央値9/10)。順位付けに使い、絶対評価としては使わないでください。
  • 分析には2026年10月26日時点でGemini 3.5 Flash-Lite(402動画)と3.5 Flash(16動画)を使用。説明に小さな誤りが含まれる可能性があるため、詳細を信用する前に元の投稿を確認してください。
  • 動画とプロンプトはX上のクリエイターに帰属し、すべてのレコードは元の投稿にリンクしています。借用する際はクリエイターにクレジットを付けてください。

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