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シニアフロントエンド

React/Next.js アプリケーションのためのフロントエンド開発パターン、パフォーマンス最適化、自動化ツール。

目次

• プロジェクトスキャフォールディング
• コンポーネント生成
• バンドル分析
• React パターン
• Next.js 最適化
• アクセシビリティとテスト

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プロジェクトスキャフォールディング

TypeScript、Tailwind CSS、ベストプラクティス設定を備えた新しい Next.js または React プロジェクトを生成します。

ワークフロー: 新しいフロントエンドプロジェクトの作成

1. プロジェクト名とテンプレートを指定してスキャフォルダーを実行します:

   python scripts/frontend_scaffolder.py my-app --template nextjs
   

2. オプション機能（認証、API、フォーム、テスト、Storybook）を追加します:

   python scripts/frontend_scaffolder.py dashboard --template nextjs --features auth,api
   

3. プロジェクトディレクトリに移動して依存関係をインストールします:

   cd my-app && npm install
   

4. 開発サーバーを起動します:

   npm run dev
   

スキャフォルダーオプション

オプション	説明
--template nextjs	App Router と Server Components を備えた Next.js 14+
--template react	React + Vite with TypeScript
--features auth	NextAuth.js 認証を追加
--features api	React Query + API クライアントを追加
--features forms	React Hook Form + Zod バリデーションを追加
--features testing	Vitest + Testing Library を追加
--dry-run	ファイルを作成せずにプレビュー

生成される構造（Next.js）

my-app/
├── app/
│   ├── layout.tsx        # フォントを含むルートレイアウト
│   ├── page.tsx          # ホームページ
│   ├── globals.css       # Tailwind + CSS 変数
│   └── api/health/route.ts
├── components/
│   ├── ui/               # Button, Input, Card
│   └── layout/           # Header, Footer, Sidebar
├── hooks/                # useDebounce, useLocalStorage
├── lib/                  # utils (cn), constants
├── types/                # TypeScript インターフェース
├── tailwind.config.ts
├── next.config.js
└── package.json

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コンポーネント生成

TypeScript、テスト、Storybook ストーリーを備えた React コンポーネントを生成します。

ワークフロー: 新しいコンポーネントの作成

1. クライアントコンポーネントを生成します:

   python scripts/component_generator.py Button --dir src/components/ui
   

2. サーバーコンポーネントを生成します:

   python scripts/component_generator.py ProductCard --type server
   

3. テストとストーリーファイルを含めて生成します:

   python scripts/component_generator.py UserProfile --with-test --with-story
   

4. カスタムフックを生成します:

   python scripts/component_generator.py FormValidation --type hook
   

ジェネレーターオプション

オプション	説明
--type client	'use client' を持つクライアントコンポーネント（デフォルト）
--type server	非同期サーバーコンポーネント
--type hook	カスタム React フック
--with-test	テストファイルを含める
--with-story	Storybook ストーリーを含める
--flat	サブディレクトリなしで出力ディレクトリに作成
--dry-run	ファイルを作成せずにプレビュー

生成されるコンポーネントの例

'use client';

import { useState } from 'react';
import { cn } from '@/lib/utils';

interface ButtonProps {
  className?: string;
  children?: React.ReactNode;
}

export function Button({ className, children }: ButtonProps) {
  return (
    <div className={cn('', className)}>
      {children}
    </div>
  );
}

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バンドル分析

バンドル最適化の機会を探るために package.json とプロジェクト構造を分析します。

ワークフロー: バンドルサイズの最適化

1. プロジェクトでアナライザーを実行します:

   python scripts/bundle_analyzer.py /path/to/project
   

2. ヘルススコアと問題を確認します:

   Bundle Health Score: 75/100 (C)
   
   HEAVY DEPENDENCIES:
     moment (290KB)
       Alternative: date-fns (12KB) or dayjs (2KB)
   
     lodash (71KB)
       Alternative: lodash-es with tree-shaking
   

3. 推奨される修正を適用して、重い依存関係を置き換えます。

4. 冗長モードで再実行してインポートパターンを確認します:

   python scripts/bundle_analyzer.py . --verbose
   

バンドルスコアの解釈

スコア	評価	アクション
90-100	A	バンドルは適切に最適化されています
80-89	B	マイナーな最適化が可能です
70-79	C	重い依存関係を置き換えてください
60-69	D	複数の問題に対処する必要があります
0-59	F	重大なバンドルサイズの問題があります

検出された重い依存関係

アナライザーは、以下の一般的な重いパッケージを特定します:

パッケージ	サイズ	代替案
moment	290KB	date-fns (12KB) または dayjs (2KB)
lodash	71KB	tree-shaking を備えた lodash-es
axios	14KB	ネイティブ fetch または ky (3KB)
jquery	87KB	ネイティブ DOM API
@mui/material	大	shadcn/ui または Radix UI

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React パターン

参照: references/react_patterns.md

複合コンポーネント

関連コンポーネント間で状態を共有します:

const Tabs = ({ children }) => {
  const [active, setActive] = useState(0);
  return (
    <TabsContext.Provider value={{ active, setActive }}>
      {children}
    </TabsContext.Provider>
  );
};

Tabs.List = TabList;
Tabs.Panel = TabPanel;

// 使用法
<Tabs>
  <Tabs.List>
    <Tabs.Tab>One</Tabs.Tab>
    <Tabs.Tab>Two</Tabs.Tab>
  </Tabs.List>
  <Tabs.Panel>Content 1</Tabs.Panel>
  <Tabs.Panel>Content 2</Tabs.Panel>
</Tabs>

カスタムフック

再利用可能なロジックを抽出します:

function useDebounce<T>(value: T, delay = 500): T {
  const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState(value);

  useEffect(() => {
    const timer = setTimeout(() => setDebouncedValue(value), delay);
    return () => clearTimeout(timer);
  }, [value, delay]);

  return debouncedValue;
}

// 使用法
const debouncedSearch = useDebounce(searchTerm, 300);

レンダープロップ

レンダリングロジックを共有します:

function DataFetcher({ url, render }) {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    fetch(url).then(r => r.json()).then(setData).finally(() => setLoading(false));
  }, [url]);

  return render({ data, loading });
}

// 使用法
<DataFetcher
  url="/api/users"
  render={({ data, loading }) =>
    loading ? <Spinner /> : <UserList users={data} />
  }
/>

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Next.js 最適化

参照: references/nextjs_optimization_guide.md

Server と Client コンポーネント

デフォルトでは Server Components を使用します。以下の場合にのみ 'use client' を追加します:

• イベントハンドラー（onClick、onChange）
• 状態（useState、useReducer）
• エフェクト（useEffect）
• ブラウザ API

// Server Component (デフォルト) - 'use client' なし
async function ProductPage({ params }) {
  const product = await getProduct(params.id);  // サーバー側フェッチ

  return (
    <div>
      <h1>{product.name}</h1>
      <AddToCartButton productId={product.id} />  {/* Client component */}
    </div>
  );
}

// Client Component
'use client';
function AddToCartButton({ productId }) {
  const [adding, setAdding] = useState(false);
  return <button onClick={() => addToCart(productId)}>Add</button>;
}

画像最適化

import Image from 'next/image';

// ファーストビュー - すぐに読み込む
<Image
  src="/hero.jpg"
  alt="Hero"
  width={1200}
  height={600}
  priority
/>

// fill を使用したレスポンシブ画像
<div className="relative aspect-video">
  <Image
    src="/product.jpg"
    alt="Product"
    fill
    sizes="(max-width: 768px) 100vw, 50vw"
    className="object-cover"
  />
</div>

データフェッチングパターン

// 並列フェッチング
async function Dashboard() {
  const [user, stats] = await Promise.all([
    getUser(),
    getStats()
  ]);
  return <div>...</div>;
}

// Suspense を使用したストリーミング
async function ProductPage({ params }) {
  return (
    <div>
      <ProductDetails id={params.id} />
      <Suspense fallback={<ReviewsSkeleton />}>
        <Reviews productId={params.id} />
      </Suspense>
    </div>
  );
}

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アクセシビリティとテスト

参照: references/frontend_best_practices.md

アクセシビリティチェックリスト

1. セマンティック HTML: 適切な要素を使用する（<button>、<nav>、<main>）
2. キーボードナビゲーション: すべてのインタラクティブ要素がフォーカス可能
3. ARIA ラベル: アイコンや複雑なウィジェットにラベルを提供
4. カラーコントラスト: 通常のテキストは最低 4.5:1
5. フォーカスインジケーター: 可視フォーカス状態

// アクセシブルなボタン
<button
  type="button"
  aria-label="Close dialog"
  onClick={onClose}
  className="focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-blue-500"
>
  <XIcon aria-hidden="true" />
</button>

// キーボードユーザー向けのスキップリンク
<a href="#main-content" className="sr-only focus:not-sr-only">
  Skip to main content
</a>

テスト戦略

// React Testing Library を使用したコンポーネントテスト
import { render, screen } from '@testing-library/react';
import userEvent from '@testing-library/user-event';

test('button triggers action on click', async () => {
  const onClick = vi.fn();
  render(<Button onClick={onClick}>Click me</Button>);

  await userEvent.click(screen.getByRole('button'));
  expect(onClick).toHaveBeenCalledTimes(1);
});

// アクセシビリティのテスト
test('dialog is accessible', async () => {
  render(<Dialog open={true} title="Confirm" />);

  expect(screen.getByRole('dialog')).toBeInTheDocument();
  expect(screen.getByRole('dialog')).toHaveAttribute('aria-labelledby');
});

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クイックリファレンス

一般的な Next.js 設定

// next.config.js
const nextConfig = {
  images: {
    remotePatterns: [{ hostname: "cdnexamplecom" }],
    formats: ['image/avif', 'image/webp'],
  },
  experimental: {
    optimizePackageImports: ['lucide-react', '@heroicons/react'],
  },
};

Tailwind CSS ユーティリティ

// cn() を使用した条件付きクラス
import { cn } from '@/lib/utils';

<button className={cn(
  'px-4 py-2 rounded',
  variant === 'primary' && 'bg-blue-500 text-white',
  disabled && 'opacity-50 cursor-not-allowed'
)} />

TypeScript パターン

// children を含む Props
interface CardProps {
  className?: string;
  children: React.ReactNode;
}

// ジェネリックコンポーネント
interface ListProps<T> {
  items: T[];
  renderItem: (item: T) => React.ReactNode;
}

function List<T>({ items, renderItem }: ListProps<T>) {
  return <ul>{items.map(renderItem)}</ul>;
}

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リソース

• React パターン: references/react_patterns.md
• Next.js 最適化: references/nextjs_optimization_guide.md
• ベストプラクティス: references/frontend_best_practices.md
• Forcing-question ライブラリ (Matt Pocock grill): references/forcing_questions.md
• 構成マップ (どのスペシャリストにフォークするか): references/composition_map.md

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前提条件と検証可能な成功基準（Karpathy 規律）

このスキルがコンポーネントをスキャフォールディングしたり、フレームワークを推奨したり、バンドルを監査したりする前に、以下の 4 つの前提条件を必ず明示しなければなりません。

1. 主要ユーザーデバイス + ネットワーク — モバイル 4G、デスクトップ ファイバー、ローエンド Android、またはコーポレートネットワーク。すべてのパフォーマンス決定を左右します。
2. LCP ターゲット（ミリ秒） — 「高速」ではなく、単一の数値。バンドル予算とレンダリングの選択を左右します。
3. SEO 依存 vs. 認証壁あり — レンダリング方式（SSR/SSG/RSC vs. SPA）を左右します。
4. WCAG ターゲット + 指名されたアクセシビリティ責任者 — AA、AAA、またはベストエフォート。アクセシビリティへの投資と CI ゲートを左右します。

検証可能な成功基準 (Karpathy #4) — すべての推奨事項には以下を含める必要があります:

• 主要デバイス上の p75 での Core Web Vitals ターゲット（LCP、INP、CLS）
• ルートごとの KB-gzip 単位の JS バンドル予算
• Lighthouse アクセシビリティフロア + パフォーマンスフロア

これら 3 つのうちのいずれかが明記されていない場合、推奨は不完全です — forcing-question ライブラリの Q2 に戻ってください。

scripts/frontend_decision_engine.py ツールはこれらのチェックをエンコードしています: 4 つの前提条件の入力なしではプロファイルの推奨を拒否し、一致したプロファイルの検証可能なしきい値を出力します。

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カスタマイズプロファイル

profiles/ にある 4 つの組み込みプロファイルが、すべての推奨事項を調整します:

プロファイル	選択するタイミング	LCP ターゲット (モバイル 4G p75)	バンドル予算
next-app-router	SaaS カスタマーフェーシング、SEO + 動的、RSC ファースト	2000ms	150 KB-gzip / ルート
remix-or-sveltekit	モバイル 4G プライマリ、低 JS ファースト、プログレッシブエンハンスメント	1500ms	80 KB-gzip / ルート
vite-spa	認証壁ありアプリ、デスクトップ/コーポレートプライマリ	2500ms	200 KB 初期 + 80 KB / ルート
astro-or-static	マーケティング/ドキュメント/ブログ、ほぼ書き込みなし、SEO 重視	1200ms	30 KB JS / ページ

プロファイルの選択は以下のように行います:

python scripts/frontend_decision_engine.py \
  --primary-device mobile-4g --lcp-target-ms 2000 \
  --seo-dependent true --auth-walled false --team-size 5

ツールは、最適なプロファイル、次点のトレードオフ（15% 以内の場合）、スタックの選択、そのプロファイルで避けるべきアンチパターン、および必要な CI ゲートを返します。

カスタムプロファイルを追加するには（例: 組織の内部ツールデフォルト）: profiles/vite-spa.json を profiles/<your-org>.json にコピーし、constraints と success_thresholds を調整します。

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構成マップ

このスキルは、POWERFUL 層のスペシャリストが所有するスコープを再実装しません。代わりにそれらにフォークします。完全なルーティングテーブルについては references/composition_map.md を参照してください。主なフォーク:

関心事	フォーク先
WCAG 監査、コントラスト、スクリーンリーダー	engineering-team/skills/a11y-audit/
バンドルプロファイリング + ランタイムパフォーマンス	engineering/skills/performance-profiler/
映画的 / スクロールストーリーテリングランディング	engineering-team/skills/epic-design/
Apple HIG (iOS / macOS / visionOS)	product-team/skills/apple-hig-expert/
コミット前 Karpathy レビュー	engineering/karpathy-coder/
事前設計アーキテクチャグリル	engineering/grill-me/

cs-frontend-engineer エージェントは、context: fork を介してこれらのフォークを調整します。別のエージェントから Agent({subagent_type: "cs-frontend-engineer", prompt: "..."}) または /cs:frontend-review で呼び出します。