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marketcalls/quick-stats

シンボルのデータをすばやく取得し、デフォルトのEMAクロスオーバー戦略で主要なバックテスト統計を表示します。ファイルの作成は不要で、ノートブックのセル内でインライン実行するか、コンソールに出力します。

quick-stats とは?

marketcalls/quick-statsは、開発者やAIエージェントが特定のシンボルに対して即座にバックテスト統計を取得できる便利なスキルです。デフォルトでEMAクロスオーバー戦略を実装しており、追加のファイル作成や複雑な設定が不要なため、ノートブック環境やコンソールでの迅速な分析に最適です。このスキルは主にPythonベースのデータ分析環境(Jupyter Notebook、Google Colabなど)をサポートし、yfinanceなどのライブラリを用いて市場データを取得します。ユーザーはシンボル名を指定するだけで、戦略のパフォーマンス指標(総リターン、シャープレシオ、最大ドローダウンなど)を即座に確認でき、アイデアの迅速な検証や戦略の初期評価に役立ちます。また、コードがインラインで実行されるため、ワークフローを妨げることなくシームレスに分析結果を得られます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/quick-stats

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ドキュメント

quick-stats は何をしますか?

シンボルのデータをすばやく取得し、デフォルトのEMAクロスオーバー戦略で主要なバックテスト統計を表示します。ファイルの作成は不要で、ノートブックのセル内でインライン実行するか、コンソールに出力します。

Individual skills in this repo

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