marketcalls/quick-stats

Busca rapidamente dados e imprime as principais estatísticas de backtest para um símbolo com uma estratégia padrão de cruzamento de EMA. Não requer criação de arquivo - executa diretamente em uma célula de notebook ou imprime no console.

O que é quick-stats?

Este skill permite que desenvolvedores e usuários de agentes de IA obtenham rapidamente estatísticas de backtest para um símbolo financeiro usando uma estratégia de cruzamento de médias móveis exponenciais (EMA) pré-definida. Ele é útil para avaliações rápidas de desempenho de estratégias de trading sem a necessidade de criar arquivos ou configurar ambientes complexos. O skill suporta plataformas como notebooks Jupyter e consoles de linha de comando, executando inline em uma célula de notebook ou imprimindo os resultados diretamente no console. A implementação utiliza a biblioteca `backtesting.py` para realizar o backtest e exibe estatísticas-chave como retorno total, Sharpe ratio, drawdown máximo e número de trades.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/main/skills/quick-stats

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que quick-stats faz?

Busca rapidamente dados e imprime as principais estatísticas de backtest para um símbolo com uma estratégia padrão de cruzamento de EMA. Não requer criação de arquivo - executa diretamente em uma célula de notebook ou imprime no console.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

Habilidades Relacionadas