data-engineering-agent-skills(データエンジニアリングエージェントスキル) は何をしますか?
データエンジニアリングエージェントスキル
ソース:https://github.com/vaquarkhan/data-engineering-agent-skills
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
データエンジニアリングタスクを自動化・支援するエージェントスキルセットです。
このスキルは、AIエージェント(例:Claude Code、Cursor、Codexなど)がデータエンジニアリングのワークフローを効率的に実行できるように設計されたスキルセットです。データパイプラインの構築、ETL処理、スキーマ設計、データ品質チェックなどの一般的なタスクを自動化し、開発者の生産性を向上させます。GitHub上のオープンソースリポジトリとして公開されており、日々のエージェントスキル収集プロセスで発見されました。対応プラットフォームは汎用的で、様々なAIエージェント環境で利用可能です。スキルの詳細な定義はSKILL.mdファイルに含まれており、エージェントが具体的な指示や設定を読み込むことで動作します。
npx skills add vaquarkhan/data-engineering-agent-skillsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
データエンジニアリングエージェントスキル
ソース:https://github.com/vaquarkhan/data-engineering-agent-skills
毎日のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.