vaquarkhan/data-engineering-agent-skills
Data Engineering Agent Skills
Source: https://github.com/vaquarkhan/data-engineering-agent-skills
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
Ein Set von Fähigkeiten für KI-Agenten zur Unterstützung bei Datenengineering-Aufgaben, basierend auf Open-Source-Werkzeugen und Best Practices.
npx skills add vaquarkhan/data-engineering-agent-skillsDiese Skill-Sammlung, bereitgestellt durch das Repository 'vaquarkhan/data-engineering-agent-skills', ist eine Zusammenstellung spezialisierter Fähigkeiten für KI-Agenten, die im Bereich Datenengineering tätig sind. Sie wurde im Rahmen der täglichen 'awesomeskills.dev'-Suche nach Agent-Skills entdeckt und zielt darauf ab, Entwicklern und Dateningenieuren die Integration von automatisierten Datenverarbeitungs-, Transformations- und Analysefähigkeiten in ihre Workflows zu erleichtern. Die Skills sind für verschiedene KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und basieren auf erprobten Open-Source-Tools und Methoden. Durch die Nutzung dieser Fähigkeiten können Agenten effizienter Datenpipelines verwalten, ETL-Prozesse automatisieren und datengetriebene Entscheidungsfindung unterstützen, was die Produktivität in datenintensiven Projekten steigert.
Data Engineering Agent Skills
Source: https://github.com/vaquarkhan/data-engineering-agent-skills
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
♾️ Private Agent Fleet with Spec Coding. Each agent gets their own GPU-accelerated desktop. Run Claude, Codex, Gemini and open models on a full private AI Stack ♾️
Agent skill that teaches LLMs to operate Milvus vector database using pymilvus — connection, collections, vector CRUD, search, hybrid search, full-text search, indexing, RBAC, and common patterns like RAG
Claude Code and Codex skills that tailors a master resume YAML to a specific job posting and renders it to PDF.
Per-token details for a specific token identified by keyword, symbol, or contract address: (1) search — find tokens by keyword/symbol/contract; (2) meta — static info: name, symbol, logo, social links, creator, official website; (3) dynamic — real-time market data: price, 24h change, volume, holder count, liquidity; (4) kline — OHLCV candlestick data for technical analysis. Use for: "price of $X", "search for token Y", "kline chart for $Z", "who created $W", "social links for $V", "holder count of $U", "candlestick data", "find the contract address of <token>".
Security scanner and hardener for agentic AI installations - OpenClaw, MCP servers, and AI agent skill ecosystems
redfoxhub 技能合集：面向 Agent 的可复用 SKILL 集合，覆盖灵感、选题、文案创作、数据复盘等场景，持续更新。