feynman-industry-explorer は何をしますか？
Codex用のスキルです。ビジュアルロードマップ、身近な事例、役割ベースの分析、構造化された成果物を用いて、ファインマン流の業界探索を実現します。複雑な業界構造を直感的に理解したい方に最適です。
Codex用のスキル：ファインマン流の業界探索を、ビジュアルロードマップ、身近な事例、役割ベースの分析、構造化された成果物で実現します。
このスキルは、Codexエージェント上で動作する「ファインマン・テクニック」を応用した業界探索ツールです。複雑な業界構造を、視覚的なロードマップ、身近なアナロジー、複数の役割（投資家・起業家・技術者など）に基づく分析、そして構造化された成果物（レポート・プレゼン資料など）を通じて、誰でも直感的に理解できるように支援します。ユーザーは単に「業界名」を入力するだけで、エージェントが自動的に調査・分析・可視化を行い、学習や意思決定に役立つ包括的なアウトプットを生成します。特に、AIエージェントによる自動化とファインマン流の「教えることで学ぶ」アプローチを組み合わせることで、従来の業界調査よりも深い洞察と記憶定着を促進します。
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Codex用のスキルです。ビジュアルロードマップ、身近な事例、役割ベースの分析、構造化された成果物を用いて、ファインマン流の業界探索を実現します。複雑な業界構造を直感的に理解したい方に最適です。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.