Une compétence Codex pour l'exploration sectorielle façon Feynman, avec des feuilles de route visuelles, des exemples familiers, une analyse par rôles et des livrables structurés. Aide les utilisateurs à comprendre rapidement un secteur grâce à des explications pédagogiques, des cartes d'exploration, des cas concrets et des perspectives de rôles.
Cette compétence pour Codex permet aux utilisateurs d'explorer et de comprendre un secteur industriel en profondeur, en utilisant la méthode pédagogique de Richard Feynman. Elle génère des feuilles de route visuelles, des exemples familiers, des analyses basées sur des rôles (entrepreneur, investisseur, analyste) et des livrables structurés. L'utilisateur peut ainsi acquérir rapidement une vision claire et synthétique d'un secteur, sans nécessité de connaissances préalables. La compétence exploite l'approche Feynman pour décomposer des concepts complexes en éléments simples et intuitifs, rendant l'apprentissage efficace et agréable.
npx skills add TheClaireWang/feynman-industry-explorerInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex pour l'exploration sectorielle façon Feynman, avec des feuilles de route visuelles, des exemples familiers, une analyse par rôles et des livrables structurés. Aide les utilisateurs à comprendre rapidement un secteur grâce à des explications pédagogiques, des cartes d'exploration, des cas concrets et des perspectives de rôles.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.