agentic-rag-framework は何をしますか？
🔍 Agentic RAG フレームワークで、ハイブリッド検索、クエリ分類、回答融合を活用し、本番環境の検索機能を強化します。
🔍 Agentic RAG フレームワークで、ハイブリッド検索、クエリ分類、回答融合を活用し、本番環境の検索機能を強化します。
Agentic RAG フレームワークは、従来の RAG（検索拡張生成）システムを高度に拡張するためのスキルです。ハイブリッド検索（キーワード検索とベクトル検索の組み合わせ）、クエリ分類（ユーザーの意図を理解するための分類）、回答融合（複数のソースからの情報を統合）の3つの主要機能を提供します。これにより、単一の検索手法では得られない高精度な情報検索と、より文脈に沿った回答生成が可能になります。本フレームワークは、Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェントプラットフォームで動作し、本番環境での利用を想定した堅牢な設計が特徴です。
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🔍 Agentic RAG フレームワークで、ハイブリッド検索、クエリ分類、回答融合を活用し、本番環境の検索機能を強化します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.