Was macht agentic-rag-framework?
🔍 Verbessern Sie die Abfrage mit dem Agentic RAG Framework für Hybridsuche, Abfrageklassifizierung und Antwortfusion in produktionsreifen Systemen.
Übersicht
Das Agentic RAG Framework ist ein leistungsstarkes Tool, das die Grenzen traditioneller RAG-Systeme überwindet. Es ermöglicht KI-Agenten, Abfragen intelligent zu klassifizieren, relevante Dokumente aus mehreren Quellen abzurufen und Antworten auf kohärente Weise zu fusionieren.
Funktionen
- Hybridsuche: Kombiniert semantische und lexikalische Suchansätze für optimale Ergebnisse.
- Abfrageklassifizierung: Bestimmt automatisch den Typ einer Abfrage (z.B. faktisch, explorativ oder mehrteilig) und passt die Abrufstrategie entsprechend an.
- Antwortfusion: Führt mehrere relevante Textstellen zu einer einzigen, präzisen Antwort zusammen.
- Produktionsreife: Entwickelt für hohe Skalierbarkeit und niedrige Latenz in Live-Umgebungen.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
Schnellstart
- Installieren Sie das Framework über den Paketmanager Ihrer Umgebung.
- Konfigurieren Sie die Datenquellen in der
config.yaml. - Nutzen Sie die API zur Integration in Ihren Agenten-Workflow.
# Beispiel für die Installation
pip install agentic-rag-framework
Beispielverwendung
from agentic_rag import AgenticRAG
rag = AgenticRAG(config_path="config.yaml")
result = rag.query("Was ist die Hauptfunktion des Frameworks?")
print(result.answer)
Konfiguration
# config.yaml
sources:
- type: "local"
path: "./dokumente"
- type: "api"
endpoint: "https://api.beispiel.de"
hybrid_search:
enabled: true
semantic_weight: 0.7
lexical_weight: 0.3
Lizenz
Siehe die LICENSE-Datei für Details.