data-career-roadmap-generator は何をしますか？
リアルタイムの求人市場データをスクレイピングし、Claude AI（AgentRouter経由）を使用して技術スキルを抽出するエンドツーエンドのデータエンジニアリングパイプラインです。インタラクティブなNext.jsウェブアプリケーションを活用して、求職者と市場需要のギャップを埋める段階的な学習ロードマップを生成します。
エンドツーエンドのデータエンジニアリングパイプライン。リアルタイムの求人市場データをスクレイピングし、Claude AI（AgentRouter経由）を使用して技術スキルを抽出し、インタラクティブなNext.jsウェブアプリケーションを活用して、求職者と市場需要のギャップを埋める段階的な学習ロードマップを生成します。
このスキルは、データエンジニアリングとAIエージェントを組み合わせた、求人市場分析とキャリアロードマップ自動生成システムです。リアルタイムで求人データをスクレイピングし、Claude AI（AgentRouter）を用いて必要な技術スキルを抽出します。Next.jsで構築されたインタラクティブなウェブアプリケーション上で、抽出されたスキルに基づき、学習すべき技術を順序立てたパーソナライズドロードマップを生成します。これにより、求職者は市場が求めるスキルを明確に把握し、効率的な学習計画を立てることが可能になります。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、データ収集から可視化、ロードマップ生成までの一連のプロセスを自動化します。開発者やデータサイエンティストにとって、市場のトレンドをリアルタイムに反映したキャリアパス設計を支援する強力なツールです。
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リアルタイムの求人市場データをスクレイピングし、Claude AI（AgentRouter経由）を使用して技術スキルを抽出するエンドツーエンドのデータエンジニアリングパイプラインです。インタラクティブなNext.jsウェブアプリケーションを活用して、求職者と市場需要のギャップを埋める段階的な学習ロードマップを生成します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.