Eine durchgängige Data-Engineering-Pipeline, die Echtzeit-Arbeitsmarktdaten scraped, technische Fähigkeiten mittels Claude AI (über AgentRouter) extrahiert und eine interaktive Next.js-Webanwendung zur Generierung sequentieller Lernpfade antreibt, die die Lücke zwischen Arbeitssuchenden und Marktnachfrage schließt.
Dieses Skill ist eine umfassende Data-Engineering-Pipeline, die Echtzeit-Stellenmarktdaten aus öffentlichen APIs scraped, daraus relevante technische Fähigkeiten extrahiert und diese nutzt, um personalisierte, sequentielle Lern-Roadmaps für angehende Datenexperten zu erstellen. Der Extraktionsprozess nutzt Claude AI über das AgentRouter-Framework, um semantische Anforderungen aus Stellenausschreibungen präzise zu identifizieren. Die Ergebnisse werden in einer interaktiven Next.js-Webanwendung visualisiert, die es den Nutzern ermöglicht, Fähigkeiten auszuwählen und eine schrittweise Lernpfad zu erhalten, die direkt auf die aktuellen Marktanforderungen abgestimmt ist. Das Skill deckt den gesamten Workflow von der Datenerfassung über die Verarbeitung bis hin zur benutzerfreundlichen Darstellung ab und ist als Open-Source-Projekt konzipiert, das Erweiterungen und Anpassungen begrüßt.
npx skills add Sohila-Khaled-Abbas/data-career-roadmap-generatorInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine durchgängige Data-Engineering-Pipeline, die Echtzeit-Arbeitsmarktdaten scraped, technische Fähigkeiten mittels Claude AI (über AgentRouter) extrahiert und eine interaktive Next.js-Webanwendung zur Generierung sequentieller Lernpfade antreibt, die die Lücke zwischen Arbeitssuchenden und Marktnachfrage schließt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.