Bright Data CLI（`brightdata` / `bdata`）を使用してウェブサイトをスクレイピングし、ウェブ検索を行い、40以上のプラットフォームから構造化データを抽出し、プロキシゾーンを管理し、アカウント予算を確認するためのガイドです。
このスキルは、Bright Data CLI（`brightdata` / `bdata`）の使用方法を網羅的に提供します。ユーザーが特定のURLをスクレイピングしたい、Google/Bing/Yandexで検索したい、Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、Redditなどの40以上のプラットフォームから構造化データを抽出したい、プロキシゾーンを管理したい、アカウントの残高やゾーンを確認したい場合に自動的にトリガーされます。また、ユーザーが"brightdata"、"bdata"、"web scraping CLI"、"SERP API"などのキーワードに言及した場合や、コーディングエージェントにBright Dataスキルをインストールしたい場合にもアクティブになります。このスキルを使うことで、ターミナルから直接、ウェブデータ収集に関するあらゆる操作を効率的に行えるようになります。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントです。
npx skills add https://github.com/brightdata/skills/tree/main/skills/brightdata-cliInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Bright Data CLI（brightdata / bdata）を使用してウェブサイトをスクレイピングし、ウェブ検索を行い、40以上のプラットフォームから構造化データを抽出し、プロキシゾーンを管理し、アカウント予算を確認するためのガイドです。ユーザーがURLをスクレイピングしたい、Google/Bing/Yandexで検索したい、Amazon/LinkedIn/Instagram/TikTok/YouTube/Redditなどのプラットフォームからデータを抽出したい、Bright Dataの残高やゾーンを確認したい、またはターミナルからウェブデータ収集に関連するあらゆる操作を行いたい場合に、このスキルを使用してください。また、ユーザーがbrightdata、bdata、web scraping CLI、SERP APIに言及した場合や、コーディングエージェントにBright Dataスキルをインストールしたい場合にもトリガーされます。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Build production-ready Bright Data integrations with best practices baked in. Reference documentation for developers using coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.) to implement web scraping, search, browser automation, and structured data extraction. Covers Web Unlocker API, SERP API, Web Scraper API, and Browser API (Scraping Browser).
Scrape web content as clean markdown/HTML/JSON via the Bright Data CLI (`bdata scrape`). Use when the user wants to fetch a page, extract content from a list of URLs, or crawl paginated listings. Hands off to `data-feeds` for supported platforms (Amazon, LinkedIn, TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, etc.) and to `search` when URLs must be discovered first. Requires the Bright Data CLI; proactively guides install + login if missing.
When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Uses live web data via the Bright Data CLI for accurate detection of JS-injected schema, hreflang, canonicals, and live SERP-based ranking checks. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," or "indexing issues." Use this even if the user just says something vague like "my SEO is bad" or "help with SEO" — start with an audit. For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For implementing structured data, see schema-markup. For AI search optimization, see ai-seo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.