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brightdata/brightdata-cli

Guide pour utiliser l'interface en ligne de commande Bright Data (`brightdata` / `bdata`) afin de scraper des sites web, rechercher sur le web, extraire des données structurées de plus de 40 plateformes, gérer les zones de proxy et vérifier le budget du compte.

Qu'est-ce que brightdata-cli ?

Cette compétence fournit un guide complet pour utiliser l'interface en ligne de commande Bright Data (`brightdata` / `bdata`) depuis le terminal. Elle permet de scraper des URL spécifiques, d'effectuer des recherches sur Google, Bing ou Yandex, et d'extraire des données structurées à partir de plus de 40 plateformes majeures comme Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube et Reddit. En plus de la récolte de données, la compétence gère les zones de proxy et vérifie le solde du compte Bright Data, offrant ainsi une solution tout-en-un pour les développeurs et les agents IA. Elle est particulièrement utile pour les tâches de collecte de données web automatisées, les intégrations dans des pipelines de données, ou l'installation de compétences Bright Data dans des agents de codage comme Cursor ou Codex. La compétence se déclenche automatiquement lorsque l'utilisateur mentionne 'brightdata', 'bdata', 'web scraping CLI', 'SERP API', ou souhaite installer des compétences Bright Data.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/brightdata/skills/tree/main/skills/brightdata-cli

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Documentation

Que fait brightdata-cli ?

Guide pour utiliser l'interface en ligne de commande Bright Data (brightdata / bdata) afin de scraper des sites web, rechercher sur le web, extraire des données structurées de plus de 40 plateformes, gérer les zones de proxy et vérifier le budget du compte. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite scraper une URL, effectuer une recherche Google/Bing/Yandex, extraire des données d'Amazon/LinkedIn/Instagram/TikTok/YouTube/Reddit ou de toute autre plateforme, vérifier son solde Bright Data ou ses zones, ou tout ce qui implique la collecte de données web depuis le terminal. Déclenchez-la également lorsque l'utilisateur mentionne brightdata, bdata, web scraping CLI, SERP API, ou souhaite installer des compétences Bright Data dans son agent de codage.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

brightdata/bright-data-best-practices

Build production-ready Bright Data integrations with best practices baked in. Reference documentation for developers using coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.) to implement web scraping, search, browser automation, and structured data extraction. Covers Web Unlocker API, SERP API, Web Scraper API, and Browser API (Scraping Browser).

brightdata/scrape

Scrape web content as clean markdown/HTML/JSON via the Bright Data CLI (`bdata scrape`). Use when the user wants to fetch a page, extract content from a list of URLs, or crawl paginated listings. Hands off to `data-feeds` for supported platforms (Amazon, LinkedIn, TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, etc.) and to `search` when URLs must be discovered first. Requires the Bright Data CLI; proactively guides install + login if missing.

brightdata/seo-audit

When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Uses live web data via the Bright Data CLI for accurate detection of JS-injected schema, hreflang, canonicals, and live SERP-based ranking checks. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," or "indexing issues." Use this even if the user just says something vague like "my SEO is bad" or "help with SEO" — start with an audit. For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For implementing structured data, see schema-markup. For AI search optimization, see ai-seo.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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