agent-skills は何をしますか?
プロダクト分析、成長実験、CRM、研究統合、ポストモーテム、データ契約、SaaS支出、コンプライアンス、アーキテクチャマップ、LLM評価など、本番環境対応のエージェントスキル。
プロダクト分析、成長実験、CRM、研究統合、ポストモーテム、データ契約、SaaS支出、コンプライアンス、アーキテクチャマップ、LLM評価など、本番環境対応のエージェントスキル。
このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Coder、Cursorなど)がソフトウェアエンジニアリングやプロダクションオペレーションのワークフローを効率的に実行するための、本番環境対応のスキルセットを提供します。具体的には、プロダクト分析、成長実験、CRM統合、リサーチ統合、ポストモーテム作成、データ契約の管理、SaaS支出の最適化、コンプライアンスチェック、アーキテクチャマップの生成、LLM評価など、幅広い領域をカバーします。これにより、開発者はエージェントに複雑なタスクを指示し、迅速かつ一貫性のある結果を得ることができます。各スキルは、実際のビジネス課題に対応するように設計されており、プロダクトチームやエンジニアリングチームの生産性向上に貢献します。主な使用プラットフォームはClaude Codeですが、他のAIエージェントにも応用可能です。
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プロダクト分析、成長実験、CRM、研究統合、ポストモーテム、データ契約、SaaS支出、コンプライアンス、アーキテクチャマップ、LLM評価など、本番環境対応のエージェントスキル。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.