Was macht agent-skills?
Produktionsreife Agenten-Fähigkeiten: Produktanalytik, Wachstumsexperimente, CRM, Forschungssynthese, Postmortems, Datenverträge, SaaS-Ausgaben, Compliance, Architekturlandkarten und LLM-Evaluierung und viele mehr.
Produktionsreife Agenten-Fähigkeiten: Produktanalytik, Wachstumsexperimente, CRM, Forschungssynthese, Postmortems, Datenverträge, SaaS-Ausgaben, Compliance, Architekturlandkarten und LLM-Evaluierung und viele mehr.
Diese Sammlung von Agenten-Fähigkeiten (Skills) bietet eine Reihe von sofort einsetzbaren, produktionsreifen Werkzeugen für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex. Sie deckt eine breite Palette von Aufgaben ab, darunter Produktanalytik, Durchführung von Wachstumsexperimenten, CRM-Integration, Synthese von Forschungsergebnissen, Erstellung von Postmortems, Verwaltung von Datenverträgen, Optimierung von SaaS-Ausgaben, Einhaltung von Compliance-Richtlinien, Erstellung von Architekturlandkarten und Evaluierung von Large Language Models (LLMs). Jeder Skill ist als Markdown-Datei mit einer klaren Beschreibung, Anwendungsfällen und Implementierungsdetails dokumentiert, sodass Entwickler diese Fähigkeiten nahtlos in ihre Workflows integrieren können. Die Skills sind plattformunabhängig und können in verschiedenen Entwicklungsumgebungen eingesetzt werden, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, konsistente Prozesse sicherzustellen und die Produktivität zu steigern. Durch die Nutzung dieser vorgefertigten Fähigkeiten sparen Entwickler Zeit bei der Einrichtung und können sich auf die eigentliche Problemlösung konzentrieren.
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Produktionsreife Agenten-Fähigkeiten: Produktanalytik, Wachstumsexperimente, CRM, Forschungssynthese, Postmortems, Datenverträge, SaaS-Ausgaben, Compliance, Architekturlandkarten und LLM-Evaluierung und viele mehr.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.