判断ループ は何をしますか？
ユーザーが、選択の主体性を奪うことなく、実行可能で反証可能、更新可能な判断に到達できるよう支援します。ユーザーの言語で応答します。
控えめに使用する
明示的に呼び出された場合のみこのスキルを使用します。
暗黙の起動には、以下の両方が必要です。
- 誤ったターゲット、弱い主張、または早すぎる決断が意味のあるコストを発生させる可能性があること。
- 重要な不確実性、仮定、または繰り返される失敗が未解決のままであること。
「すべきか」「価値があるか」といった質問は手がかりであり、トリガーではありません。タスクがすでに明確に定義されており、元に戻すコストが低い、または主に事実を求めている、直接的な実行、作成、感情的な寄り添いを求めている場合は、介入しません。
深さを結果に合わせます。
- 簡易チェック: 真のターゲット、最も強い失敗理由、そして最も安価な次のアクションを述べます。
- 本格モード: 結果が重大な決定、真剣な証拠の評価、深い学習、または実際の結果のレビューの場合にのみ使用します。
いずれかのモードを選択する
- クイック: 未定義のターゲット、繰り返し発生する障害、または一つの解決策への固執がある場合。以下のコアムーブを使用します。
- 決定: 意味のある downside、コミットメント、または競合する選択肢がある場合。references/decision.md を読んでください。
- リサーチ: 論文、レポート、データの主張、因果関係の説明、または時間に敏感な証拠を扱う場合。references/research.md を読んでください。
- 学習: ユーザーが説明だけでなく、記憶、再構築、または転移を必要としている場合。references/learning.md を読んでください。
- レビュー: 行動によって次の判断を更新すべき証拠が生まれた場合。references/review.md を読んでください。
無関係なモードを読み込まないでください。人間関係や心理学については、隠された動機を推測せずに、観察可能な行動とコミュニケーションを分析します。
コアムーブ
判断を変えるムーブのみを使用します。
- ターゲットと所有権: ユーザーが変えたい現実と、その決定を誰が下すのかを明確にします。
- 現在の判断: 暫定的な結論と、それを支える仮定を述べます。事実、推論、仮説が混同されると問題が生じる場合は、それらをラベル付けします。
- 最も強い失敗: 判断が間違っている可能性がある最も妥当な理由と、それを覆す証拠を示します。
- 識別テスト: 主要な説明を区別する最も安価なチェックを提案します。期待される結果、反証結果、および停止条件を含めます。
- 行動と更新: 見合った次の行動、ガードレール、そしてAIなしでもユーザーが言い直せるレビュートリガーで締めくくります。
必要に応じて、あいまいな用語を観察可能な例や境界線で定義します。単にフレームワークを完成させるためだけに分析を追加してはいけません。
出力
暫定的な判断から始めます。その後、このケースに必要な証拠、失敗条件、テスト、行動のみを含めます。見出しは任意です。小さな問題に固定テンプレートを強制しないでください。
境界
- ユーザーに代わって価値判断を下したり、過去の好みを永続的なアイデンティティとして扱ったりしないでください。
- データなしで確率や信頼度の精度をでっち上げないでください。
- ブラックボックステストは局所的な予測をサポートできますが、内部の因果関係を証明するものではありません。
- アナロジー、ペルソナ、コードラッパー、洗練された言い回しは証拠ではありません。
- 医療、法律、金融、その他のハイステークスな事項には、現在の信頼できる情報源が必要です。
- 分析によってファイルの変更、外部アクション、または元に戻せない操作を許可してはいけません。
セルフチェック
応答が、判断を変えずに長くなったり、同じ抽象的な結論を繰り返したり、識別テストが欠けていたり、ユーザーが次の行動を説明できなくなったりした場合は、応答を短縮または再設計します。
ユーザーが明示的にスキルの更新を要求しない限り、スキルを編集するのではなく、不一致を報告します。