shawnselfproduced888/SkillOpt

ローカルAIエージェントのワークフローとシステムプロンプトを、モデルの重みを固定したまま反復的な評価・改良プロセスで最適化します。

SkillOpt とは?

SkillOptは、ローカルで動作するAIエージェントのワークフローとシステムプロンプトを最適化するためのスキルです。モデルの重みを変更することなく、評価と改良を繰り返す反復プロセスを通じて、エージェントの性能を向上させます。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのローカルAIエージェント環境で使用されることを想定しており、開発者はこのスキルを利用してエージェントの振る舞いを微調整し、タスクの成功率や応答品質を高めることができます。内部では、エージェントが生成した出力を評価し、そのフィードバックに基づいてシステムプロンプトやワークフローの記述を自動的に改善します。これにより、手動でプロンプトを調整する手間を省き、より効率的なエージェント運用を実現します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

SkillOpt は何をしますか?

ローカルAIエージェントのワークフローとシステムプロンプトを、モデルの重みを固定したまま反復的な評価・改良プロセスで最適化します。

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