Was macht SkillOpt?
Optimieren Sie lokale KI-Agenten-Workflows und System-Prompts durch einen iterativen Evaluierungs- und Verfeinerungsprozess, während die Modellgewichte eingefroren bleiben.
Dieses Skill ermöglicht es Ihnen, Ihre lokalen KI-Agentenabläufe und System-Prompts zu verbessern. Es führt einen iterativen Zyklus aus Evaluation und Verfeinerung durch, ohne die zugrunde liegenden Modellgewichte zu ändern. Der Prozess umfasst typischerweise:
- Evaluation des aktuellen Arbeitsablaufs – Testen des aktuellen Workflows oder Prompts mit einem Datensatz von Aufgaben.
- Analyse der Ergebnisse – Automatische Bewertung der erzielten Resultate anhand definierter Metriken.
- Generierung von Verbesserungsvorschlägen – Basierend auf der Analyse werden konkrete Änderungen am Workflow oder Prompt vorgeschlagen.
- Anwendung der Verbesserungen – Die Vorschläge werden implementiert, und der Zyklus beginnt von vorne, bis eine optimale Konfiguration erreicht ist.
Plattformen und Frameworks – Dieses Skill ist für den Einsatz mit lokalen Modellen und gängigen Frameworks wie Ollama, LM Studio oder ähnlichen konzipiert. Es kann einfach in bestehende Entwicklungs-Workflows integriert werden.
Hinweis: Der Fokus liegt auf der Optimierung von System-Prompts und Workflows – nicht auf dem Fine-Tuning der Modelle selbst. Dadurch bleibt die Modellgröße und -leistung erhalten, während die Anwendungsspezifität gesteigert wird.