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agent-prep とは？

このスキルは、3ヶ月にわたる実践的なカリキュラムを提供し、クラウドインフラストラクチャのバックグラウンドを持つ開発者がAIエージェントおよびLLMエンジニアリングのスキルを習得できるように設計されています。最初の週では、MS MARCO 10Kデータセットを使用したベクトル検索のベースライン評価に重点を置き、BGE-M3とNomic v2 MoEの2つの埋め込みモデルを比較します。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで使用でき、実践的なラボ演習を通じて段階的に学習を進めます。このリポジトリは、学習者が各週のタスクを完了し、進捗を追跡し、AIエージェント開発の知識を深めるための構造化された環境を提供します。