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shaneliuyx/agent-prep

3-monatiger, laborgetriebener Lehrplan: Vom Cloud-Infrastruktur-Hintergrund zu KI-Agenten- und LLM-Ingenieurfähigkeiten. Woche 1: Vektorbaseline für das Retrieval (BGE-M3 vs. Nomic v2 MoE auf MS MARCO 10K).

Was ist agent-prep?

Dieser Skill bietet einen strukturierten, 3-monatigen Lehrplan, der Entwickler mit Cloud-Infrastruktur-Hintergrund zu KI-Agenten- und LLM-Ingenieurkompetenzen führen soll. Der Fokus liegt auf praktischen, laborbasierten Übungen und realen Experimenten. In Woche 1 wird eine erste Baseline für das Vektor-Retrieval erstellt, indem die Embedding-Modelle BGE-M3 und Nomic v2 MoE anhand des MS MARCO 10K-Datensatzes verglichen werden. Ziel ist es, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und die Feinabstimmungskompetenzen zu vermitteln, die für den Bau fortschrittlicher KI-Agenten und LLM-Anwendungen erforderlich sind. Der Skill unterstützt eine iterative Entwicklung und kann mit gängigen KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex verwendet werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht agent-prep?

3-monatiger, laborgetriebener Lehrplan: Vom Cloud-Infrastruktur-Hintergrund zu KI-Agenten- und LLM-Ingenieurfähigkeiten. Woche 1: Vektorbaseline für das Retrieval (BGE-M3 vs. Nomic v2 MoE auf MS MARCO 10K).

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