nse-bse-mcp は何をしますか？
NSEおよびBSEのリアルタイムおよび履歴のインド株データを、Model Context Protocolを使用してAPIキー不要で提供し、簡単な市場分析を実現します。
NSEおよびBSEのリアルタイムおよび履歴のインド株データを、Model Context Protocolを使用してAPIキー不要で提供し、簡単な市場分析を実現します。
このスキルは、Model Context Protocol (MCP) を利用して、インドの主要証券取引所であるNSE（ナショナル証券取引所）とBSE（ボンベイ証券取引所）からリアルタイムおよび履歴の株式データを提供します。APIキーが不要なため、開発者はすぐにデータにアクセスでき、市場分析、ポートフォリオ追跡、株価トレンド調査などを効率的に行えます。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのMCP対応のAIエージェントと連携し、自然言語でのデータクエリを可能にします。指定された銘柄の現在価格、前日比、出来高、時価総額などのリアルタイム情報や、過去の株価パターンを取得できます。これにより、インド株式市場に関心のある開発者やトレーダーは、複雑なAPI統合なしで、AIエージェントを活用した迅速な市場分析が可能になります。
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NSEおよびBSEのリアルタイムおよび履歴のインド株データを、Model Context Protocolを使用してAPIキー不要で提供し、簡単な市場分析を実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.